法語維基百科的「Kamanjab」文章品質得分為 19.8 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Kamanjab」文章創建以來，其內容由 2 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 90 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 66 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Kamanjab |
 | 28 448 |
| 2 | 德語 (de) Kamanjab |
 | 19 147 |
| 3 | 意大利語 (it) Kamanjab |
 | 4 269 |
| 4 | 西班牙語 (es) Kamanjab |
| 3 698 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Kamanjab |
| 3 377 |
| 6 | 俄語 (ru) Каманьяб (деревня) |
| 2 527 |
| 7 | 羅馬尼亞語 (ro) Kamanjab |
 | 1 654 |
| 8 | 法語 (fr) Kamanjab |
| 1 378 |
| 9 | 保加利亞語 (bg) Каманжаб |
 | 930 |
| 10 | 日語 (ja) カマンジャブ |
 | 361 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 保加利亞語 (bg) Каманжаб |
 | 0 |
| 2 | 德語 (de) Kamanjab |
| 0 |
| 3 | 英語 (en) Kamanjab |
| 0 |
| 4 | 西班牙語 (es) Kamanjab |
| 0 |
| 5 | 法語 (fr) Kamanjab |
| 0 |
| 6 | 印度尼西亞語 (id) Kamanjab |
| 0 |
| 7 | 意大利語 (it) Kamanjab |
| 0 |
| 8 | 日語 (ja) カマンジャブ |
| 0 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Kamanjab |
| 0 |
| 10 | 羅馬尼亞語 (ro) Kamanjab |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Kamanjab |
 | 28 |
| 2 | 英語 (en) Kamanjab |
 | 16 |
| 3 | 法語 (fr) Kamanjab |
 | 6 |
| 4 | 俄語 (ru) Каманьяб (деревня) |
 | 5 |
| 5 | 西班牙語 (es) Kamanjab |
| 4 |
| 6 | 意大利語 (it) Kamanjab |
 | 3 |
| 7 | 印度尼西亞語 (id) Kamanjab |
 | 2 |
| 8 | 日語 (ja) カマンジャブ |
 | 1 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Kamanjab |
| 1 |
| 10 | 保加利亞語 (bg) Каманжаб |
| 0 |
| 最佳排名 | 法語: 709642 12.2016 |
全球: 572207 12.2008 |
| 最佳排名 | 法語: 216578 12.2016 |
全球: 84786 08.2011 |
2024年7月9日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：拉米 亚马、达尼·奥尔莫、歐洲足球錦標賽、2024年歐洲足球錦標賽、赫蘇斯·納瓦斯、馬克·古古雷亞、西班牙國家足球隊、尼科·威廉斯、基利安·姆巴佩、迪迪埃·德尚。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
