法語維基百科的「Kambarka」文章品質得分為 14.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 6 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Kambarka」文章創建以來，其內容由 25 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 308 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 43 次，在所有語言中被引用 2352 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 匈牙利語 (hu) Kambarka |
 | 1 |
| 2 | 俄語 (ru) Камбарка |
| 1 |
| 3 | 塞爾維亞語 (sr) Камбарка |
| 1 |
| 4 | 烏克蘭語 (uk) Камбарка |
| 1 |
| 5 | 阿拉伯語 (ar) كامباركا |
 | 0 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) Камбарка |
| 0 |
| 7 | 保加利亞語 (bg) Камбарка |
| 0 |
| 8 | 捷克語 (cs) Kambarka |
| 0 |
| 9 | 德語 (de) Kambarka |
| 0 |
| 10 | 英語 (en) Kambarka |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كامباركا |  |
| be | 白俄羅斯語 Камбарка |  |
| bg | 保加利亞語 Камбарка |  |
| cs | 捷克語 Kambarka |  |
| de | 德語 Kambarka |  |
| en | 英語 Kambarka |  |
| eo | 世界語 Kambarka | |
| es | 西班牙語 Kambarka |  |
| et | 愛沙尼亞語 Kambarka |  |
| fa | 波斯語 کامبارکا | |
| fi | 芬蘭語 Kambarka |  |
| fr | 法語 Kambarka |  |
| he | 希伯來語 קמברקה | |
| hu | 匈牙利語 Kambarka | |
| it | 意大利語 Kambarka | |
| ko | 韓語 캄바르카 | |
| lt | 立陶宛語 Kambarka |  |
| nl | 荷蘭語 Kambarka | |
| nn | 新挪威語 Kambarka | |
| no | 挪威語 Kambarka | |
| pl | 波蘭語 Kambarka | |
| pt | 葡萄牙語 Kambarka | |
| ru | 俄語 Камбарка |  |
| sr | 塞爾維亞語 Камбарка |  |
| tr | 土耳其語 Kambarka | |
| uk | 烏克蘭語 Камбарка |  |
| zh | 中文 坎巴爾卡 |  |
| zhminnan | 閩南語 Kambarka |  |
| 最佳排名 | 法語: 484761 10.2008 |
全球: 426317 11.2014 |
| 最佳排名 | 法語: 28425 11.2009 |
全球: 18712 05.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menéndez、克里斯·克里斯托佛森、真主党、尚恩·库姆斯、迪肯贝·穆托姆博、黎巴嫩、哈桑·纳斯鲁拉、瑪姬·史密芙、約翰·阿什頓、艾莉娅。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Antoine Griezmann、Kris Kristofferson、Dikembe Mutombo、Lyle et Erik Menéndez、Sean Combs、Coco Chanel、Hassan Nasrallah、Hezbollah、Val Kilmer、Sarah Knafo.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
