廢話 - 无意义的话. 法語維基百科的「Non-sens」文章品質得分為 12 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Non-sens」文章創建以來，其內容由 54 名法語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1384 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 108 次，在所有語言中被引用 1134 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Nonsense |
 | 1 225 624 |
| 2 | 俄語 (ru) Нонсенс |
 | 510 649 |
| 3 | 意大利語 (it) Nonsenso |
 | 394 324 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Nonsense |
| 367 643 |
| 5 | 德語 (de) Unsinn |
| 310 487 |
| 6 | 西班牙語 (es) Nonsense |
 | 181 570 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Nonsens |
| 168 680 |
| 8 | 法語 (fr) Non-sens |
| 147 543 |
| 9 | 捷克語 (cs) Nonsens |
| 141 924 |
| 10 | 希伯來語 (he) איגיון |
| 132 883 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 هراء |  |
| be | 白俄羅斯語 Нонсэнс |  |
| bg | 保加利亞語 Нонсенс |  |
| cs | 捷克語 Nonsens |  |
| da | 丹麥語 Nonsens |  |
| de | 德語 Unsinn |  |
| en | 英語 Nonsense |  |
| es | 西班牙語 Nonsense |  |
| fa | 波斯語 مهمل |  |
| fi | 芬蘭語 Nonsense |  |
| fr | 法語 Non-sens |  |
| he | 希伯來語 איגיון |  |
| it | 意大利語 Nonsenso |  |
| ko | 韓語 넌센스 |  |
| lt | 立陶宛語 Nonsensas |  |
| nl | 荷蘭語 Onzin | |
| nn | 新挪威語 Tull |  |
| no | 挪威語 Nonsens | |
| pl | 波蘭語 Nonsens |  |
| pt | 葡萄牙語 Nonsense | |
| ru | 俄語 Нонсенс | |
| sk | 斯洛伐克語 Nonsens | |
| tr | 土耳其語 Saçmalık | |
| uk | 烏克蘭語 Нонсенс | |
| ur | 烏爾都語 بکواس |  |
| zh | 中文 廢話 | |
| 最佳排名 | 法語: 51885 03.2010 |
全球: 26547 10.2013 |
| 最佳排名 | 法語: 5436 12.2006 |
全球: 5934 03.2004 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Cat's Eyes (série télévisée)、Meurtre de Lola Daviet、Elon Musk、Camille Lou、Donald Trump、Affaire Lola、Constance Labbé、Gladiator 2、Attentats du 13 novembre 2015 en France、Signé Cat's Eyes.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
