特拉普 - 法国伊夫林省市镇. 法語維基百科的「Trappes」文章品質得分為 86.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 311 篇參考文獻和 62 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 2023年10月，Trappes」一文由法語維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「Trappes」文章創建以來，其內容由 319 名法語維基百科註冊用戶撰寫（第3114名），並由 651 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在法語維基百科中被引用 667 次，在所有語言中被引用 4572 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تراب (مدينة) |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Trappes |  |
| da | 丹麥語 Trappes |  |
| de | 德語 Trappes |  |
| el | 希臘語 Τραπ |  |
| en | 英語 Trappes |  |
| eo | 世界語 Trappes |  |
| es | 西班牙語 Trappes |  |
| eu | 巴斯克語 Trappes |  |
| fa | 波斯語 تراپ، ایولین | |
| fr | 法語 Trappes |  |
| hu | 匈牙利語 Trappes | |
| id | 印度尼西亞語 Trappes | |
| it | 意大利語 Trappes |  |
| ja | 日語 トラップ (フランス) |  |
| kk | 哈薩克語 Трапп (Франция) |  |
| ko | 韓語 트라프 | |
| la | 拉丁語 Trappes |  |
| ms | 馬來語 Trappes |  |
| nl | 荷蘭語 Trappes | |
| no | 挪威語 Trappes |  |
| pl | 波蘭語 Trappes | |
| pt | 葡萄牙語 Trappes |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Trappes | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Trappes | |
| simple | 簡體英語 Trappes | |
| sk | 斯洛伐克語 Trappes (mesto) | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Trappes | |
| sr | 塞爾維亞語 Трап | |
| sv | 瑞典語 Trappes | |
| tr | 土耳其語 Trappes | |
| uk | 烏克蘭語 Трапп | |
| vi | 越南語 Trappes | |
| vo | 沃拉普克語 Trappes |  |
| zh | 中文 特拉普 | |
| zhminnan | 閩南語 Trappes |  |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年4月28日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：YouTube、異塵餘生、Facebook、馴鹿寶貝、挑戰者、英格兰足球超级联赛、異塵餘生系列、2024年逝世人物列表、淚之女王、阿森纳足球俱乐部。
法語維基百科當天最受歡迎的文章是：Doully、Jean-Pierre Ferland、Cookie (informatique)、François Sureau、L'Année du dragon、Les Animaux fantastiques : Les Secrets de Dumbledore、Le Grand Pardon、Omar Sy、Mickey Rourke、Les Animaux fantastiques (film).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖36 PopLocal_{lang}=19142$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
