文章的品質和受歡迎程度公式 Lir gl
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Lir」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Lir」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
加利西亞語維基百科的「Lir」文章品質得分為 9 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「Lir」文章創建以來,其內容由 2 名加利西亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 220 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在加利西亞語維基百科中被引用 3 次,在所有語言中被引用 1040 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Lir | ![]() | 26.9572 |
2 | 日語 (ja) リル (ケルト神話) | ![]() | 26.6257 |
3 | 印度尼西亞語 (id) Ler (Mitologi) | ![]() | 25.936 |
4 | 英語 (en) Lir | ![]() | 23.7025 |
5 | 芬蘭語 (fi) Lir | ![]() | 23.4012 |
6 | 烏克蘭語 (uk) Лір (ірландська міфологія) | ![]() | 17.453 |
7 | 意大利語 (it) Lir (mitologia) | ![]() | 14.446 |
8 | 韓語 (ko) 레르 | ![]() | 10.9856 |
9 | 加利西亞語 (gl) Lir | ![]() | 9.0164 |
10 | 俄語 (ru) Лир (бог) | ![]() | 8.8296 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 加泰羅尼亞語 (ca) Lir |
![]() | 0 |
2 | 德語 (de) Lir |
![]() | 0 |
3 | 英語 (en) Lir |
![]() | 0 |
4 | 波斯語 (fa) لیر (اسطورهشناسی) |
![]() | 0 |
5 | 芬蘭語 (fi) Lir |
![]() | 0 |
6 | 法語 (fr) Lir |
![]() | 0 |
7 | 加利西亞語 (gl) Lir |
![]() | 0 |
8 | 印度尼西亞語 (id) Ler (Mitologi) |
![]() | 0 |
9 | 意大利語 (it) Lir (mitologia) |
![]() | 0 |
10 | 日語 (ja) リル (ケルト神話) |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
最佳排名 | 加利西亞語: 25438 10.2020 |
全球: 236784 12.2008 |
最佳排名 | 加利西亞語: 4058 09.2022 |
全球: 11244 09.2002 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年4月21日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:方濟各_(教宗)、本篤十六世、教宗、若望保祿二世、教宗列表、若望·保禄一世、教宗选举秘密会议、梵蒂岡城國、教皇预言、保祿六世。
加利西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:Francisco, papa、Bieito XVI, papa、Xoán Paulo II, papa、Benito Kamelas、Antonio María Rouco Varela、Guadalupe Murillo、Emilio Pérez Nieto、Basílica de Santa María a Maior de Roma、Xoán Paulo I, papa、Paulo VI, papa.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同