马兰赫斯 - 西班牙赫罗纳省市镇. 加利西亞語維基百科的「Meranges」文章品質得分為 8.5 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「Meranges」文章創建以來，其內容由 1 名加利西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 212 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在加利西亞語維基百科中被引用 227 次，在所有語言中被引用 2372 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Maranges |
 | 54 196 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Meranges |
 | 39 456 |
| 3 | 英語 (en) Meranges |
 | 14 171 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Meranges |
| 12 068 |
| 5 | 法語 (fr) Meranges |
 | 5 142 |
| 6 | 意大利語 (it) Meranges |
 | 4 151 |
| 7 | 葡萄牙語 (pt) Meranges |
| 3 444 |
| 8 | 俄語 (ru) Меранжес |
| 2 908 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Meranges |
| 2 350 |
| 10 | 巴斯克語 (eu) Meranges |
 | 1 778 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مارانخيس |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Meranges |  |
| de | 德語 Meranges |  |
| en | 英語 Meranges | |
| es | 西班牙語 Maranges |  |
| eu | 巴斯克語 Meranges | |
| fa | 波斯語 مرانخس |  |
| fi | 芬蘭語 Meranges |  |
| fr | 法語 Meranges |  |
| gl | 加利西亞語 Meranges |  |
| hu | 匈牙利語 Meranges | |
| hy | 亞美尼亞語 Մերանժես |  |
| it | 意大利語 Meranges |  |
| ka | 格魯吉亞語 მერანჟესი |  |
| kk | 哈薩克語 Меранжес | |
| la | 拉丁語 Meranges |  |
| ms | 馬來語 Meranges | |
| nl | 荷蘭語 Meranges |  |
| pl | 波蘭語 Meranges |  |
| pt | 葡萄牙語 Meranges |  |
| ru | 俄語 Меранжес | |
| sv | 瑞典語 Meranges |  |
| uk | 烏克蘭語 Маранжас |  |
| uz | 烏茲別克語 Meranges | |
| zh | 中文 马兰赫斯 |  |
| 最佳排名 | 加利西亞語: 35601 01.2025 |
全球: 682703 03.2015 |
| 最佳排名 | 加利西亞語: 10360 09.2024 |
全球: 29980 07.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2025年12月21日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、安东尼·约书亚、詹姆士·蘭森、阿凡達：火與燼、杰克·保罗、鋒迴路轉：亡者歸來、怪奇物语、格希莱恩·马克思维尔、阿凡達、阿凡達：水之道。
加利西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Celso Bugallo、María Guardiola、Antonio Fontenla、Forbes、Xosé Manuel Piñeiro、Dubstep、1917 (filme de 2019)、Roque Ruiz、Nacho Castaño、Brighton.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
