希伯來語維基百科的「טורט (עוגה)」文章品質得分為 27.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 3 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「טורט (עוגה)」文章創建以來，其內容由 11 名希伯來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 821 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在希伯來語維基百科中被引用 103 次，在所有語言中被引用 2008 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 31 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Торт |
 | 3 |
| 2 | 保加利亞語 (bg) Торта |
 | 1 |
| 3 | 希臘語 (el) Τούρτα |
| 1 |
| 4 | 匈牙利語 (hu) Torta |
| 1 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Tort |
| 1 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Торт |
| 1 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) تورتة |
 | 0 |
| 8 | 阿塞拜疆語 (az) Tort |
| 0 |
| 9 | 白俄羅斯語 (be) Торт |
| 0 |
| 10 | 捷克語 (cs) Dort |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 تورتة |  |
| az | 阿塞拜疆語 Tort |  |
| be | 白俄羅斯語 Торт |  |
| bg | 保加利亞語 Торта | |
| cs | 捷克語 Dort |  |
| de | 德語 Torte |  |
| el | 希臘語 Τούρτα |  |
| en | 英語 Torte |  |
| eo | 世界語 Torto | |
| et | 愛沙尼亞語 Tort |  |
| fa | 波斯語 تورته |  |
| he | 希伯來語 טורט (עוגה) | |
| hr | 克羅地亞語 Torta | |
| hu | 匈牙利語 Torta | |
| hy | 亞美尼亞語 Տորթ | |
| id | 印度尼西亞語 Torta | |
| ja | 日語 トルテ | |
| ka | 格魯吉亞語 ტორტი |  |
| kk | 哈薩克語 Торт |  |
| ko | 韓語 토르테 |  |
| lt | 立陶宛語 Tortas | |
| pl | 波蘭語 Tort |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Tort | |
| ru | 俄語 Торт |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Torta | |
| sk | 斯洛伐克語 Torta | |
| sr | 塞爾維亞語 Торта | |
| sv | 瑞典語 Tårta |  |
| tr | 土耳其語 Pasta | |
| uk | 烏克蘭語 Торт | |
| zh | 中文 德式蛋糕 | |
| 最佳排名 | 希伯來語: 53414 05.2020 |
全球: 54721 12.2010 |
| 最佳排名 | 希伯來語: 14209 01.2023 |
全球: 13816 06.2004 |
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
希伯來語維基百科當天最受歡迎的文章是：מבצע חיצי הצפון、מלחמת חרבות ברזל、חזבאללה、מלחמת לבנון השנייה、המירוץ למיליון (תוכנית טלוויזיה ישראלית)、פרשת מותו של סלומון טקה、רובע הדאחייה、לבנון、טלאל חמיה、עלי כרכי.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
