喜剧小品 - 剧种. 克羅地亞語維基百科的「Skeč」文章品質得分為 0.3 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是新挪威語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Skeč」文章創建以來，其內容由 11 名克羅地亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 604 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在克羅地亞語維基百科中被引用 29 次，在所有語言中被引用 4956 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 斯洛伐克語 (sk) Skeč |
 | 2 |
| 2 | 塞爾維亞語 (sr) Скеч |
 | 1 |
| 3 | 烏克蘭語 (uk) Скетч |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) مشهد قصير |
 | 0 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) Sketç |
| 0 |
| 6 | 白俄羅斯語 (be) Скетч |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Esquetx |
| 0 |
| 8 | 捷克語 (cs) Skeč |
| 0 |
| 9 | 丹麥語 (da) Sketch |
| 0 |
| 10 | 德語 (de) Sketch |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 مشهد قصير |  |
| az | 阿塞拜疆語 Sketç |  |
| be | 白俄羅斯語 Скетч |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Esquetx |  |
| cs | 捷克語 Skeč |  |
| da | 丹麥語 Sketch | |
| de | 德語 Sketch |  |
| eo | 世界語 Skeĉo | |
| es | 西班牙語 Sketch |  |
| eu | 巴斯克語 Sketch |  |
| fi | 芬蘭語 Sketsi |  |
| fr | 法語 Sketch | |
| he | 希伯來語 מערכון |  |
| hr | 克羅地亞語 Skeč |  |
| hu | 匈牙利語 Szkeccs | |
| it | 意大利語 Sketch |  |
| kk | 哈薩克語 Скетч |  |
| nl | 荷蘭語 Sketch |  |
| nn | 新挪威語 Sketsj |  |
| no | 挪威語 Sketsj | |
| pl | 波蘭語 Skecz |  |
| pt | 葡萄牙語 Esquete | |
| ru | 俄語 Скетч | |
| sk | 斯洛伐克語 Skeč |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Skeč |  |
| sr | 塞爾維亞語 Скеч | |
| sv | 瑞典語 Sketch | |
| tr | 土耳其語 Skeç | |
| uk | 烏克蘭語 Скетч | |
| 最佳排名 | 克羅地亞語: 21443 12.2010 |
全球: 44143 04.2013 |
| 最佳排名 | 克羅地亞語: 1200 05.2019 |
全球: 14924 12.2009 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
克羅地亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：U dobru i zlu (telenovela)、wiki.phtml、Sjene prošlosti (televizijska serija)、Pejdžer、Sergej Jakirović、Dunav、GNK Dinamo Zagreb、Libanon、Marina Fernandez、Niko Kovač.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
