文章的品質和受歡迎程度公式 3419 Guth hu
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
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where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「3419 Guth」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「3419 Guth」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
小行星3419 - 小行星. 匈牙利語維基百科的「3419 Guth」文章品質得分為 28.4 分(截至2024年8月1日). 本文包含 14 篇參考文獻和 2 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是中文。
自「3419 Guth」文章創建以來,其內容由 6 名匈牙利語維基百科註冊用戶撰寫,並由 53 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在匈牙利語維基百科中被引用 4 次,在所有語言中被引用 1057 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 波蘭語 (pl) (3419) Guth |
7 143 | |
2 | 波斯語 (fa) سیارک ۳۴۱۹ |
3 044 | |
3 | 意大利語 (it) 3419 Guth |
2 472 | |
4 | 斯洛伐克語 (sk) 3419 Guth |
1 651 | |
5 | 匈牙利語 (hu) 3419 Guth |
1 513 | |
6 | 中文 (zh) 小行星3419 |
1 036 | |
7 | 烏克蘭語 (uk) 3419 Ґут |
837 | |
8 | 塞爾維亞語 (sr) 3419 Guth |
761 | |
9 | 越南語 (vi) 3419 Guth |
655 | |
10 | 世界語 (eo) 3419 Guth |
630 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 意大利語 (it) 3419 Guth |
15 | |
2 | 亞美尼亞語 (hy) (3419) Գութ |
7 | |
3 | 匈牙利語 (hu) 3419 Guth |
6 | |
4 | 越南語 (vi) 3419 Guth |
5 | |
5 | 拉丁語 (la) 3419 Guth |
4 | |
6 | 世界語 (eo) 3419 Guth |
3 | |
7 | 波蘭語 (pl) (3419) Guth |
3 | |
8 | 法語 (fr) (3419) Guth |
2 | |
9 | 中文 (zh) 小行星3419 |
2 | |
10 | 西班牙語 (es) (3419) Guth |
1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 匈牙利語: 105637 08.2010 |
全球: 1956686 11.2013 |
最佳排名 | 匈牙利語: 10363 09.2011 |
全球: 45743 09.2011 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年1月25日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:唐納·川普、麥迪遜·凱斯、伊隆·马斯克、阿里娜·萨巴伦卡、美蘭尼亞·川普、璀璨女人夢、阿布杜科迪尔·胡萨诺夫、皮特·赫格塞思、吸血鬼:諾斯費拉圖、卡洛斯·加斯科恩。
匈牙利語維基百科當天最受歡迎的文章是:2025-ös férfi kézilabda-világbajnokság、A brutalista、Lukáts Andor、Macska a forró bádogtetőn (színdarab)、Donald Trump、Miller Zoltán、Vágó Bernadett、Bob herceg (film, 1972)、Futni mentem、Arina Szjarhejevna Szabalenka.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同