亞美尼亞語維基百科的「Ասկոնա」文章品質得分為 23.5 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Ասկոնա」文章創建以來，其內容由 3 名亞美尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 700 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在亞美尼亞語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 2282 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 34 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أسكونا |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Ascona (Ticino) | |
| da | 丹麥語 Ascona |  |
| de | 德語 Ascona |  |
| el | 希臘語 Ασκόνα |  |
| en | 英語 Ascona |  |
| eo | 世界語 Ascona |  |
| es | 西班牙語 Ascona |  |
| eu | 巴斯克語 Ascona |  |
| fa | 波斯語 ازکونا | |
| fi | 芬蘭語 Ascona |  |
| fr | 法語 Ascona |  |
| gl | 加利西亞語 Ascona |  |
| hu | 匈牙利語 Ascona | |
| hy | 亞美尼亞語 Ասկոնա |  |
| it | 意大利語 Ascona |  |
| ja | 日語 アスコナ | |
| ko | 韓語 아스코나 | |
| la | 拉丁語 Scona |  |
| ms | 馬來語 Ascona |  |
| nl | 荷蘭語 Ascona (Ticino) |  |
| nn | 新挪威語 Ascona | |
| no | 挪威語 Ascona |  |
| pl | 波蘭語 Ascona | |
| pt | 葡萄牙語 Ascona |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Ascona |  |
| ru | 俄語 Аскона | |
| simple | 簡體英語 Ascona | |
| sv | 瑞典語 Ascona | |
| th | 泰語 อัสโกนา | |
| tr | 土耳其語 Ascona | |
| uk | 烏克蘭語 Аскона | |
| vo | 沃拉普克語 Ascona |  |
| zh | 中文 阿斯科納 | |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 25701 08.2019 |
全球: 51072 06.2008 |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 24449 08.2019 |
全球: 7494 10.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
亞美尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Պարբերական հիվանդություն、Ջոուի Անսա、Գլենդելի հայ համայնք、Հովհաննես Թումանյան、Սեռական հարաբերություն、Հայաստան、Այրին (նորավեպ)、Արես、Ջրծաղիկ、Հայ գրերի գյուտ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.18+2.78+38.89+18.52+52.37)$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖34 Authors_{lang}|=1$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖34 PopLocal_{lang}=7376$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
