亞美尼亞語維基百科的「Հվարան」文章品質得分為 1.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Հվարան」文章創建以來，其內容由 3 名亞美尼亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 422 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Hwarang |  | 53.4296 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Hwarang |  | 43.9367 |
| 3 | 德語 (de) Hwarang |  | 36.6637 |
| 4 | 西班牙語 (es) Hwarang |  | 33.1408 |
| 5 | 印度尼西亞語 (id) Hwarang |  | 28.7699 |
| 6 | 韓語 (ko) 화랑 | | 28.5382 |
| 7 | 土耳其語 (tr) Hwarang | | 27.6385 |
| 8 | 保加利亞語 (bg) Хуаран | | 25.1862 |
| 9 | 中文 (zh) 花郎 |  | 23.8298 |
| 10 | 泰語 (th) ฮวารัง | | 22.5877 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 هوارانغ |  |
| bg | 保加利亞語 Хуаран |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Hwarang |  |
| de | 德語 Hwarang |  |
| en | 英語 Hwarang |  |
| es | 西班牙語 Hwarang |  |
| fa | 波斯語 هوارانگ |  |
| fi | 芬蘭語 Hwarangdo | |
| he | 希伯來語 הווארנג |  |
| hu | 匈牙利語 Hvarang | |
| hy | 亞美尼亞語 Հվարան |  |
| id | 印度尼西亞語 Hwarang | |
| it | 意大利語 Hwarang | |
| ja | 日語 花郎 |  |
| ka | 格魯吉亞語 ჰვარანი |  |
| kk | 哈薩克語 Һуараң | |
| ko | 韓語 화랑 |  |
| nl | 荷蘭語 Hwarang |  |
| pl | 波蘭語 Hwarang |  |
| pt | 葡萄牙語 Hwarang | |
| ru | 俄語 Хваран |  |
| th | 泰語 ฮวารัง |  |
| tr | 土耳其語 Hwarang |  |
| uk | 烏克蘭語 Хваран | |
| vi | 越南語 Hoa lang | |
| zh | 中文 花郎 | |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 394 08.2020 |
全球: 15865 02.2017 |
| 最佳排名 | 亞美尼亞語: 8220 12.2023 |
全球: 12265 02.2003 |
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
亞美尼亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Գիտելիքի և դպրության օր、Սուրբ Հովհաննես մատուռ (Հարթագյուղ)、Նետաձգությունը ամառային օլիմպիական խաղերում、Սեպտեմբերի 1、Ամերիկայի Միացյալ Նահանգներ、Սեռական հարաբերություն、Հայաստան、Արցախի Հանրապետության անկախության հռչակում、Խաչվերաց、Պարիս Հերունի.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
