印度尼西亞語維基百科的「Cintamani」文章品質得分為 25.2 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是加泰羅尼亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Cintamani」文章創建以來，其內容由 1 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 243 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 603 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Cintamani |
 | 1 239 168 |
| 2 | 日語 (ja) 如意宝珠 |
 | 418 809 |
| 3 | 泰語 (th) จินตามณี |
 | 175 262 |
| 4 | 西班牙語 (es) Chintamani |
| 165 474 |
| 5 | 俄語 (ru) Чинтамани |
| 142 615 |
| 6 | 中文 (zh) 如意寶珠 |
 | 74 011 |
| 7 | 德語 (de) Chintamani |
| 68 797 |
| 8 | 法語 (fr) Chintamani |
| 67 077 |
| 9 | 韓語 (ko) 여의보주 |
 | 35 596 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Pedra Chintamani |
| 29 708 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Cintamani |  |
| de | 德語 Chintamani |  |
| en | 英語 Cintamani |  |
| eo | 世界語 Ĉintamanio |  |
| es | 西班牙語 Chintamani |  |
| fr | 法語 Chintamani |  |
| hi | 印地語 चिन्तामणि |  |
| id | 印度尼西亞語 Cintamani | |
| it | 意大利語 Cintamani |  |
| ja | 日語 如意宝珠 |  |
| ka | 格魯吉亞語 ჩინტამანი |  |
| ko | 韓語 여의보주 | |
| ms | 馬來語 Cintamani | |
| no | 挪威語 Chintamani |  |
| pl | 波蘭語 Ćintamani | |
| pt | 葡萄牙語 Pedra Chintamani | |
| ro | 羅馬尼亞語 Cintamani |  |
| ru | 俄語 Чинтамани | |
| th | 泰語 จินตามณี |  |
| uk | 烏克蘭語 Чінтамані | |
| zh | 中文 如意寶珠 |  |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 100288 07.2024 |
全球: 60313 10.2009 |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 90110 12.2023 |
全球: 65520 05.2012 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月19日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：迈克·泰森、伊隆·马斯克、MGM-140 陸軍戰術導彈系統、神鬼戰士II、国际男人节、2024–25年歐洲國家聯賽、唐納·川普、杰克·保罗、乔恩·琼斯、2024年逝世人物列表。
印度尼西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Boeing 777、Marselino Ferdinan、Hervé Renard、Kualifikasi Piala Dunia FIFA 2026 (AFC)、Kleopatra、Tim nasional sepak bola Indonesia、Peringkat Dunia FIFA、Maarten Paes、Eliano Reijnders、Piala Dunia FIFA 2026.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
