印度尼西亞語維基百科的「Estrilda」文章品質得分為 6.1 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Estrilda」文章創建以來，其內容由 1 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 183 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 352 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Estrilda |
 | 34 343 |
| 2 | 俄語 (ru) Астрильды |
| 26 059 |
| 3 | 德語 (de) Astrilde |
 | 15 337 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Estrilda |
| 12 738 |
| 5 | 法語 (fr) Estrilda |
| 11 510 |
| 6 | 西班牙語 (es) Estrilda |
| 10 854 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Estrilda |
 | 6 908 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Estrilda |
| 6 750 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) Estrilda |
 | 4 423 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Vahanokat |
| 3 814 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 شمعي المنقار |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Estrilda |  |
| cs | 捷克語 Estrilda |  |
| de | 德語 Astrilde |  |
| en | 英語 Estrilda |  |
| es | 西班牙語 Estrilda | |
| fa | 波斯語 نوکمومی |  |
| fi | 芬蘭語 Vahanokat | |
| fr | 法語 Estrilda |  |
| hu | 匈牙利語 Estrilda |  |
| id | 印度尼西亞語 Estrilda |  |
| it | 意大利語 Estrilda | |
| nl | 荷蘭語 Estrilda | |
| no | 挪威語 Estrilda | |
| pl | 波蘭語 Estrilda | |
| pt | 葡萄牙語 Estrilda | |
| ru | 俄語 Астрильды | |
| sv | 瑞典語 Estrilda | |
| tr | 土耳其語 Estrilda | |
| uk | 烏克蘭語 Астрильд |  |
| vi | 越南語 Estrilda | |
| zh | 中文 梅花雀属 | |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 44587 03.2012 |
全球: 396007 01.2009 |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 55947 10.2016 |
全球: 33405 02.2013 |
2024年7月14日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、歐洲足球錦標賽、卡洛斯·阿尔卡拉斯·加菲亚、拉米 亚马、莎儂·多赫提、尼科·威廉斯、2024年歐洲足球錦標賽、西班牙國家足球隊、諾瓦克·喬科維奇、英格蘭足球代表隊。
印度尼西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：DuckDuckGo、Kleopatra、Voice of America、Donald Trump、Kejuaraan Eropa UEFA 2024、Kecubung、Kejuaraan Eropa UEFA、Lamine Yamal、Yazid bin Abdul Qadir Jawas、Daftar final Kejuaraan Eropa UEFA.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
