印度尼西亞語維基百科的「Keletihan mata」文章品質得分為 17.8 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 4 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是新挪威語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Keletihan mata」文章創建以來，其內容由 1 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 279 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 1068 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 16 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Eye strain |
 | 1 518 767 |
| 2 | 日語 (ja) 眼精疲労 |
 | 567 928 |
| 3 | 德語 (de) Asthenopie |
 | 206 068 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Astenopia |
 | 180 929 |
| 5 | 西班牙語 (es) Astenopía |
| 148 777 |
| 6 | 意大利語 (it) Astenopia |
| 142 426 |
| 7 | 俄語 (ru) Астенопия |
| 108 891 |
| 8 | 波蘭語 (pl) Astenopia |
 | 31 488 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Астенопія |
| 22 882 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) إجهاد العين |
| 22 072 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Eye strain |
 | 118 |
| 2 | 德語 (de) Asthenopie |
 | 37 |
| 3 | 意大利語 (it) Astenopia |
| 31 |
| 4 | 日語 (ja) 眼精疲労 |
 | 20 |
| 5 | 俄語 (ru) Астенопия |
 | 11 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) إجهاد العين |
| 10 |
| 7 | 西班牙語 (es) Astenopía |
| 10 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Astenopia |
 | 9 |
| 9 | 法語 (fr) Fatigue oculaire |
| 7 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Astenopia |
| 7 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏克蘭語 (uk) Астенопія |
 | 2 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) إجهاد العين |
 | 0 |
| 3 | 德語 (de) Asthenopie |
| 0 |
| 4 | 英語 (en) Eye strain |
| 0 |
| 5 | 西班牙語 (es) Astenopía |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Fatigue oculaire |
| 0 |
| 7 | 克羅地亞語 (hr) Astenopija |
| 0 |
| 8 | 印度尼西亞語 (id) Keletihan mata |
| 0 |
| 9 | 意大利語 (it) Astenopia |
| 0 |
| 10 | 日語 (ja) 眼精疲労 |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 106213 05.2009 |
全球: 70562 05.2013 |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 7461 05.2020 |
全球: 76372 05.2020 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
