这个城市是 第2455名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 印度尼西亞語維基百科的「Otrar」文章品質得分為 11.9 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Otrar」文章創建以來，其內容由 1 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 512 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，訛答剌一直位居第 2455 位。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 10 次，在所有語言中被引用 1229 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 28 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏茲別克語 (uz) Oʻtror |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) فاراب |
 | 0 |
| 3 | 阿塞拜疆語 (az) Otrar |
| 0 |
| 4 | 保加利亞語 (bg) Отрар |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Otrar |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Otrar |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Otrar |
| 0 |
| 8 | 英語 (en) Otrar |
| 0 |
| 9 | 世界語 (eo) Otrar |
| 0 |
| 10 | 西班牙語 (es) Otrar |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 فاراب |  |
| az | 阿塞拜疆語 Otrar |  |
| bg | 保加利亞語 Отрар |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Otrar |  |
| cs | 捷克語 Otrar |  |
| de | 德語 Otrar | |
| en | 英語 Otrar |  |
| eo | 世界語 Otrar |  |
| es | 西班牙語 Otrar | |
| fa | 波斯語 فاراب |  |
| fr | 法語 Otrar |  |
| hu | 匈牙利語 Otrar | |
| id | 印度尼西亞語 Otrar |  |
| it | 意大利語 Otrar | |
| ja | 日語 オトラル | |
| kk | 哈薩克語 Отырар | |
| nl | 荷蘭語 Otrar |  |
| pl | 波蘭語 Farab | |
| pt | 葡萄牙語 Otrar | |
| ro | 羅馬尼亞語 Otrar |  |
| ru | 俄語 Отрар |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Otrar |  |
| sv | 瑞典語 Otrar | |
| ta | 泰米爾語 ஒற்றார் |  |
| tr | 土耳其語 Otrar | |
| uk | 烏克蘭語 Отрар (городище) | |
| uz | 烏茲別克語 Oʻtror |  |
| zh | 中文 訛答剌 | |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 188844 06.2024 |
全球: 59087 11.2019 |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 89513 12.2023 |
全球: 28349 11.2020 |
2024年10月26日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：伊利亚·托普里亚、Lyle and Erik Menendez、弗里克、猛毒最終章：最後一舞、西班牙打吡、2024年美國總統選舉、哈姆扎特·奇马耶夫、金砖国家、马克斯·霍洛威、大谷翔平。
印度尼西亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kepulauan Mariana Utara、Prabowo Subianto、Sugiono (politikus)、Stella Christie、BRICS、Teddy Indra Wijaya、Muhammad Iftitah Sulaiman Suryanagara、Kabinet Merah Putih、Kleopatra、Sjafrie Sjamsoeddin.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
