印度尼西亞語維基百科的「Sarang」文章品質得分為 3.2 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Sarang」文章創建以來，其內容由 5 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1052 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 78 次，在所有語言中被引用 11983 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 47 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Rede |
 | 3 |
| 2 | 日語 (ja) 巣 |
 | 2 |
| 3 | 加利西亞語 (gl) Niño |
 | 1 |
| 4 | 葡萄牙語 (pt) Ninho |
| 1 |
| 5 | 中文 (zh) 巢 |
| 1 |
| 6 | 阿拉伯語 (ar) عش |
 | 0 |
| 7 | 阿塞拜疆語 (az) Yuva |
| 0 |
| 8 | 白俄羅斯語 (be) Гняздо |
| 0 |
| 9 | 保加利亞語 (bg) Гнездо |
| 0 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Niu |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 عش |  |
| az | 阿塞拜疆語 Yuva |  |
| be | 白俄羅斯語 Гняздо |  |
| bg | 保加利亞語 Гнездо |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Niu |  |
| cs | 捷克語 Hnízdo | |
| da | 丹麥語 Rede |  |
| de | 德語 Nest |  |
| el | 希臘語 Φωλιά |  |
| en | 英語 Nest |  |
| eo | 世界語 Nesto |  |
| es | 西班牙語 Nido | |
| et | 愛沙尼亞語 Pesa |  |
| eu | 巴斯克語 Habia | |
| fa | 波斯語 لانه | |
| fi | 芬蘭語 Pesä |  |
| fr | 法語 Nid |  |
| gl | 加利西亞語 Niño | |
| he | 希伯來語 קן | |
| hr | 克羅地亞語 Gnijezdo |  |
| id | 印度尼西亞語 Sarang | |
| it | 意大利語 Nido | |
| ja | 日語 巣 | |
| ka | 格魯吉亞語 ბუდე | |
| kk | 哈薩克語 Құстың ұясы | |
| ko | 韓語 둥지 | |
| la | 拉丁語 Nidus | |
| lt | 立陶宛語 Lizdas | |
| nl | 荷蘭語 Dierennest |  |
| nn | 新挪威語 Reir | |
| no | 挪威語 Rede | |
| pl | 波蘭語 Gniazdo (etologia) | |
| pt | 葡萄牙語 Ninho | |
| ru | 俄語 Гнездо | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Gnijezdo | |
| simple | 簡體英語 Nest | |
| sk | 斯洛伐克語 Hniezdo | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Gnezdo | |
| sr | 塞爾維亞語 Гнездо | |
| sv | 瑞典語 Rede | |
| ta | 泰米爾語 கூடு | |
| tr | 土耳其語 Yuva | |
| uk | 烏克蘭語 Гніздо | |
| ur | 烏爾都語 گھونسلہ |  |
| uz | 烏茲別克語 Uya | |
| vi | 越南語 Tổ | |
| zh | 中文 巢 | |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 23375 05.2008 |
全球: 43205 11.2020 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
