这家公司是 第5839名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业 和 第490名 最受欢迎软件 意大利語維基百科中. 意大利語維基百科的「Adobe Flash Lite」文章品質得分為 7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 7 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Adobe Flash Lite」文章創建以來，其內容由 28 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 235 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖商业排名中，Adobe Flash Lite一直位居第 5839 位。 Adobe Flash Lite在當地意大利語維基百科全软件排名中名列第 490 位，在全球所有時間圖软件排名中名列第 688 位。 該文章在意大利語維基百科中被引用 16 次，在所有語言中被引用 332 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 8 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Adobe Flash Lite |
 | 751 809 |
| 2 | 日語 (ja) Adobe Flash Lite |
 | 195 851 |
| 3 | 俄語 (ru) Flash Lite |
 | 152 414 |
| 4 | 西班牙語 (es) Adobe Flash Lite |
 | 83 080 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Adobe Flash Lite |
 | 41 782 |
| 6 | 意大利語 (it) Adobe Flash Lite |
| 30 750 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) أدوبي فلاش لايت |
 | 11 612 |
| 8 | 越南語 (vi) Adobe Flash Lite |
 | 8 449 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Adobe Flash Lite |
 | 105 |
| 2 | 俄語 (ru) Flash Lite |
 | 30 |
| 3 | 意大利語 (it) Adobe Flash Lite |
 | 28 |
| 4 | 日語 (ja) Adobe Flash Lite |
| 20 |
| 5 | 西班牙語 (es) Adobe Flash Lite |
 | 18 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Adobe Flash Lite |
| 12 |
| 7 | 阿拉伯語 (ar) أدوبي فلاش لايت |
| 11 |
| 8 | 越南語 (vi) Adobe Flash Lite |
| 11 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 意大利語: 37555 05.2008 |
全球: 63846 11.2010 |
| 最佳排名 | 意大利語: 11490 12.2006 |
全球: 56293 12.2006 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年8月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：绿洲乐队、斯文-约兰·埃里克松、帕维尔·杜罗夫、連恩·蓋勒格、諾爾·蓋勒格、佛朗哥·科拉平托、瑪麗亞·凱莉、沃伊切赫·什琴斯尼、Lyle and Erik Menéndez、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Oasis、Sven-Göran Eriksson、Wojciech Szczęsny、Mackenzie McDonald、Teun Koopmeiners、Scott McTominay、James Brown、Francisco Conceição、Omicidio di Elisa Claps、Ante Rebić.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖8 PopLocal_{lang}=524$$
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
