意大利語維基百科的「Extremoz」文章品質得分為 14.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是葡萄牙語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 2024年7月，Extremoz」一文由意大利語維基百科的 1 位作者編輯，並由 2 位所有語言的作者撰寫。 自「Extremoz」文章創建以來，其內容由 20 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 139 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 172 次，在所有語言中被引用 725 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 葡萄牙語 (pt) Extremoz |
 | 1 520 |
| 2 | 英語 (en) Extremoz |
 | 160 |
| 3 | 簡體英語 (simple) Extremoz |
 | 56 |
| 4 | 意大利語 (it) Extremoz |
| 10 |
| 5 | 法語 (fr) Extremoz |
| 5 |
| 6 | 中文 (zh) 埃斯特雷穆斯 |
| 4 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Extremoz |
| 3 |
| 8 | 沃拉普克語 (vo) Extremoz |
| 2 |
| 9 | 格魯吉亞語 (ka) ესტრემოსი |
| 1 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Extremoz |
| 1 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| en | 英語 Extremoz |  |
| eo | 世界語 Extremoz |  |
| eu | 巴斯克語 Extremoz |  |
| fa | 波斯語 اکسترموز |  |
| fr | 法語 Extremoz |  |
| it | 意大利語 Extremoz |  |
| ka | 格魯吉亞語 ესტრემოსი |  |
| kk | 哈薩克語 Эстремос |  |
| nl | 荷蘭語 Extremoz |  |
| no | 挪威語 Extremoz | |
| pl | 波蘭語 Extremoz | |
| pt | 葡萄牙語 Extremoz |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Extremoz | |
| ru | 俄語 Эстремос |  |
| simple | 簡體英語 Extremoz | |
| sv | 瑞典語 Extremoz (kommun) | |
| uz | 烏茲別克語 Extremoz |  |
| vi | 越南語 Extremoz | |
| vo | 沃拉普克語 Extremoz | |
| zh | 中文 埃斯特雷穆斯 | |
| zhminnan | 閩南語 Extremoz | |
| 最佳排名 | 意大利語: 270018 06.2008 |
全球: 505266 10.2012 |
| 最佳排名 | 意大利語: 11980 05.2008 |
全球: 82959 09.2012 |
2024年9月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：蘇萊曼尼・班巴、夏尔·勒克莱尔、2024年世界一级方程式锦标赛、绿洲乐队、魔戒、艾玛·纳瓦罗、法特曼·斯庫普、2024年逝世人物列表、異形：羅慕路斯、Kaos。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Isola delle Rose、Charles Leclerc、L'incredibile storia dell'Isola delle Rose、Mario Hermoso、Giorgio Rosa、Oscar Piastri、Andrea Kimi Antonelli、Thiago Motta、Società Sportiva Calcio Napoli、Campionato mondiale di Formula 1 2024.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
