这家公司是 第1904名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业. 意大利語維基百科的「JYSK」文章品質得分為 27.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 9 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是捷克語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「JYSK」文章創建以來，其內容由 19 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 639 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖商业排名中，JYSK北欧睡眠一直位居第 1904 位。 該文章在意大利語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 526 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 30 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 芬蘭語 (fi) Jysk |
 | 2 |
| 2 | 希臘語 (el) Jysk |
 | 1 |
| 3 | 英語 (en) Jysk |
| 1 |
| 4 | 西班牙語 (es) Jysk |
| 1 |
| 5 | 塞爾維亞語 (sr) Jysk |
| 1 |
| 6 | 瑞典語 (sv) Jysk |
| 1 |
| 7 | 白俄羅斯語 (be) Jysk |
 | 0 |
| 8 | 保加利亞語 (bg) Юск |
| 0 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Jysk |
| 0 |
| 10 | 捷克語 (cs) Jysk |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| be | 白俄羅斯語 Jysk |  |
| bg | 保加利亞語 Юск |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Jysk |  |
| cs | 捷克語 Jysk |  |
| da | 丹麥語 JYSK |  |
| de | 德語 Jysk | |
| el | 希臘語 Jysk |  |
| en | 英語 Jysk |  |
| es | 西班牙語 Jysk | |
| et | 愛沙尼亞語 JYSK |  |
| fa | 波斯語 ییسگ |  |
| fi | 芬蘭語 Jysk | |
| fr | 法語 Jysk |  |
| gl | 加利西亞語 JYSK | |
| hr | 克羅地亞語 Jysk | |
| hu | 匈牙利語 JYSK |  |
| id | 印度尼西亞語 Jysk |  |
| it | 意大利語 JYSK |  |
| ka | 格魯吉亞語 იუსკი |  |
| nl | 荷蘭語 Jysk | |
| no | 挪威語 Jysk (firma) | |
| pl | 波蘭語 Jysk |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Jysk | |
| ru | 俄語 JYSK | |
| sr | 塞爾維亞語 Jysk |  |
| sv | 瑞典語 Jysk | |
| th | 泰語 จุสก์ | |
| tr | 土耳其語 Jysk |  |
| uk | 烏克蘭語 Jysk | |
| zh | 中文 JYSK北欧睡眠 |  |
| 最佳排名 | 意大利語: 18384 08.2023 |
全球: 28575 04.2024 |
| 最佳排名 | 意大利語: 30290 08.2020 |
全球: 12886 08.2019 |
2024年9月18日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：傳呼機、薩瓦多·斯基拉奇、真主党、歐洲冠軍聯賽、2024–25年歐洲冠軍聯賽、2024年黎巴嫩传呼机爆炸案、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、2024年逝世人物列表、幕府將軍。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Salvatore Schillaci、Ivan Jurić、Edin Terzić、Campionato mondiale di calcio 1990、Júbilo Iwata、Cercapersone、Daniele De Rossi、Antonio Maurizio Schillaci、Florio、Kenan Yıldız.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
