利涅 - 法国安德尔省市镇. 意大利語維基百科的「Liniez」文章品質得分為 15 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 5 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Liniez」文章創建以來，其內容由 26 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫，並由 161 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在意大利語維基百科中被引用 249 次，在所有語言中被引用 3006 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 法語 (fr) Liniez |  | 57.1505 |
| 2 | 中文 (zh) 利涅 (安德尔省) |  | 41.9764 |
| 3 | 巴斯克語 (eu) Liniez |  | 33.2939 |
| 4 | 斯洛伐克語 (sk) Liniez | | 32.6484 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Liniez | | 31.8559 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Ліньє (Ендр) | | 30.4037 |
| 7 | 英語 (en) Liniez | | 30.3313 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) Liniez |  | 25.3175 |
| 9 | 羅馬尼亞語 (ro) Liniez | | 25.0999 |
| 10 | 葡萄牙語 (pt) Liniez |  | 20.7784 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Liniez |  |
| cs | 捷克語 Liniez |  |
| de | 德語 Liniez |  |
| en | 英語 Liniez |  |
| eo | 世界語 Liniez |  |
| es | 西班牙語 Liniez |  |
| eu | 巴斯克語 Liniez |  |
| fa | 波斯語 لینیز |  |
| fr | 法語 Liniez |  |
| hu | 匈牙利語 Liniez |  |
| it | 意大利語 Liniez |  |
| la | 拉丁語 Liniez |  |
| ms | 馬來語 Liniez | |
| nl | 荷蘭語 Liniez | |
| pl | 波蘭語 Liniez |  |
| pt | 葡萄牙語 Liniez | |
| ro | 羅馬尼亞語 Liniez | |
| ru | 俄語 Линье (Эндр) |  |
| sk | 斯洛伐克語 Liniez |  |
| sv | 瑞典語 Liniez |  |
| uk | 烏克蘭語 Ліньє (Ендр) |  |
| uz | 烏茲別克語 Liniez | |
| vi | 越南語 Liniez | |
| zh | 中文 利涅 (安德尔省) | |
| zhminnan | 閩南語 Liniez | |
| 最佳排名 | 意大利語: 308631 01.2008 |
全球: 1665117 08.2014 |
| 最佳排名 | 意大利語: 24481 04.2006 |
全球: 24607 04.2012 |
2024年9月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menéndez、克里斯·克里斯托佛森、真主党、尚恩·库姆斯、迪肯贝·穆托姆博、黎巴嫩、哈桑·纳斯鲁拉、瑪姬·史密芙、約翰·阿什頓、艾莉娅。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是：Lyle ed Erik Menéndez、Kris Kristofferson、Achille Lauro (nave)、Brennero (serie televisiva)、Sean Combs、Dikembe Mutombo、Hezbollah、The Lobster、Libano、Alessandro Altobelli.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
