文章的品質和受歡迎程度公式 Sáska it
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Sáska」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Sáska」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
意大利語維基百科的「Sáska」文章品質得分為 6.1 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。
這篇文章是匈牙利語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Sáska」文章創建以來,其內容由 12 名意大利語維基百科註冊用戶撰寫,並由 99 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在意大利語維基百科中被引用 218 次,在所有語言中被引用 1888 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 17 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 匈牙利語 (hu) Sáska (település) | 42.6119 | |
2 | 希伯來語 (he) שאשקה | 33.4685 | |
3 | 西班牙語 (es) Sáska | 30.015 | |
4 | 羅馬尼亞語 (ro) Sáska, Veszprém | 23.8135 | |
5 | 斯洛文尼亞語 (sl) Sáska | 21.2624 | |
6 | 中文 (zh) 沙什考 | 17.455 | |
7 | 波斯語 (fa) شاشکا | 16.7021 | |
8 | 馬來語 (ms) Sáska | 15.6309 | |
9 | 閩南語 (zhminnan) Sáska | 15.1769 | |
10 | 捷克語 (cs) Sáska | 14.4654 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 匈牙利語 (hu) Sáska (település) |
23 779 | |
2 | 英語 (en) Sáska |
15 865 | |
3 | 意大利語 (it) Sáska |
2 513 | |
4 | 法語 (fr) Sáska |
2 438 | |
5 | 斯洛伐克語 (sk) Sáska |
1 858 | |
6 | 荷蘭語 (nl) Sáska |
1 796 | |
7 | 世界語 (eo) Sáska |
1 187 | |
8 | 中文 (zh) 沙什考 |
698 | |
9 | 斯洛文尼亞語 (sl) Sáska |
590 | |
10 | 羅馬尼亞語 (ro) Sáska, Veszprém |
564 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
最佳排名 | 意大利語: 438178 05.2009 |
全球: 1560039 04.2014 |
最佳排名 | 意大利語: 32203 08.2015 |
全球: 116353 08.2012 |
2025年1月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼:諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
意大利語維基百科當天最受歡迎的文章是:Randal Kolo Muani、La ragazza della palude (film)、Benito Mussolini、Il cacciatore、M - Il figlio del secolo (miniserie televisiva)、Giustizia privata (film 2009)、Khvicha K'varatskhelia、Il conte di Montecristo、Black Out - Vite sospese、Il conte di Montecristo (miniserie televisiva 2025).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同