文章的品質和受歡迎程度公式 6月21日 (旧暦) ja
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- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「6月21日 (旧暦)」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「6月21日 (旧暦)」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
六月廿一 - 農曆日. 日語維基百科的「6月21日 (旧暦)」文章品質得分為 8.6 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 6 個章節。
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是韓語。
自「6月21日 (旧暦)」文章創建以來,其內容由 10 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 23 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在日語維基百科中被引用 222 次,在所有語言中被引用 405 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 4 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 中文 (zh) 六月廿一 | 10.4129 | |
2 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) | 8.5617 | |
3 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 | 5.5372 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) | 0.183 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) |
24 668 | |
2 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 |
13 213 | |
3 | 中文 (zh) 六月廿一 |
5 693 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) |
38 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 |
213 | |
2 | 中文 (zh) 六月廿一 |
195 | |
3 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) |
59 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) |
3 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) |
10 | |
2 | 中文 (zh) 六月廿一 |
8 | |
3 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 |
3 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) |
2 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) |
0 | |
2 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 |
0 | |
3 | 中文 (zh) 六月廿一 |
0 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 6月21日 (旧暦) |
222 | |
2 | 韓語 (ko) 음력 6월 21일 |
106 | |
3 | 中文 (zh) 六月廿一 |
44 | |
4 | 閩南語 (zhminnan) 6 goe̍h 21 ji̍t (kū-le̍k) |
33 |
最佳排名 | 日語: 212075 06.2008 |
全球: 1051555 06.2008 |
最佳排名 | 日語: 15062 04.2004 |
全球: 154521 04.2004 |
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同