文章的品質和受歡迎程度公式 インデックス ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「インデックス」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「インデックス」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
日語維基百科的「インデックス」文章品質得分為 0.4 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是保加利亞語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是俄語。
自「インデックス」文章創建以來,其內容由 35 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 226 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在日語維基百科中被引用 37 次,在所有語言中被引用 349 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 21 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 保加利亞語 (bg) Индекс | ![]() | 15.23 |
2 | 俄語 (ru) Индекс | ![]() | 14.2187 |
3 | 哈薩克語 (kk) Индекс | ![]() | 11.0936 |
4 | 泰語 (th) ดัชนี | ![]() | 5.1668 |
5 | 韓語 (ko) 인덱스 | ![]() | 2.8691 |
6 | 愛沙尼亞語 (et) Indeks | ![]() | 2.4547 |
7 | 阿塞拜疆語 (az) İndeks | ![]() | 2.4013 |
8 | 烏爾都語 (ur) اشاریہ بندی | ![]() | 2.3285 |
9 | 烏克蘭語 (uk) Індекс | ![]() | 2.2106 |
10 | 希伯來語 (he) אינדקס | ![]() | 2.1887 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 俄語 (ru) Индекс |
3 139 | |
2 | 烏克蘭語 (uk) Індекс |
405 | |
3 | 日語 (ja) インデックス |
372 | |
4 | 阿塞拜疆語 (az) İndeks |
353 | |
5 | 波蘭語 (pl) Indeks |
264 | |
6 | 希伯來語 (he) אינדקס |
216 | |
7 | 哈薩克語 (kk) Индекс |
159 | |
8 | 保加利亞語 (bg) Индекс |
133 | |
9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Indeks |
89 | |
10 | 波斯語 (fa) شاخص |
69 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 俄語 (ru) Индекс |
![]() | 1 |
2 | 阿塞拜疆語 (az) İndeks |
![]() | 0 |
3 | 保加利亞語 (bg) Индекс |
![]() | 0 |
4 | 丹麥語 (da) Indeks |
![]() | 0 |
5 | 世界語 (eo) Indekso |
![]() | 0 |
6 | 愛沙尼亞語 (et) Indeks |
![]() | 0 |
7 | 波斯語 (fa) شاخص |
![]() | 0 |
8 | 希伯來語 (he) אינדקס |
![]() | 0 |
9 | 克羅地亞語 (hr) Indeks |
![]() | 0 |
10 | 日語 (ja) インデックス |
![]() | 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
最佳排名 | 日語: 2214 06.2013 |
全球: 51667 06.2013 |
最佳排名 | 日語: 4505 07.2016 |
全球: 15613 02.2003 |
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同