文章的品質和受歡迎程度公式 ズィンミー ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「ズィンミー」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「ズィンミー」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
齐米 - 伊斯兰教国家的被保护民. 日語維基百科的「ズィンミー」文章品質得分為 29.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 50 篇參考文獻和 15 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是韓語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
自「ズィンミー」文章創建以來,其內容由 40 名日語維基百科註冊用戶撰寫,並由 1809 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在日語維基百科中被引用 104 次,在所有語言中被引用 5447 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 34 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 أهل الذمة | ![]() |
az | 阿塞拜疆語 Zimmilər | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Dhimma | ![]() |
cs | 捷克語 Dhimmi | ![]() |
da | 丹麥語 Dhimmi | ![]() |
de | 德語 Dhimma | ![]() |
el | 希臘語 Ζιμμήδες | ![]() |
en | 英語 Dhimmi | ![]() |
eo | 世界語 Dhimmi | ![]() |
es | 西班牙語 Dhimmi | ![]() |
fa | 波斯語 ذمی | ![]() |
fi | 芬蘭語 Dhimmi | ![]() |
fr | 法語 Dhimmi | ![]() |
he | 希伯來語 ד'ימי | ![]() |
hi | 印地語 ज़िम्मी | ![]() |
hu | 匈牙利語 Dzimma | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Զիմմի | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Dzimmi | ![]() |
it | 意大利語 Dhimmi | ![]() |
ja | 日語 ズィンミー | ![]() |
ko | 韓語 딤미 | ![]() |
ms | 馬來語 Zimmi | ![]() |
nl | 荷蘭語 Dhimmi | ![]() |
no | 挪威語 Dhimmi | ![]() |
pl | 波蘭語 Zimmi | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Dhimmi | ![]() |
ru | 俄語 Зимми | ![]() |
sv | 瑞典語 Dhimmi | ![]() |
th | 泰語 ษิมมี | ![]() |
tr | 土耳其語 Zimmi | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Зіммії (іслам) | ![]() |
ur | 烏爾都語 ذمی | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Zimmiy | ![]() |
zh | 中文 齐米 | ![]() |
最佳排名 | 日語: 52440 01.2015 |
全球: 17124 04.2014 |
最佳排名 | 日語: 1445 09.2007 |
全球: 450 01.2002 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月28日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:緬甸、混沌少年時、格陵兰、2025年3月29日日食、白雪公主、瑞秋·曾格勒、2025年逝世人物列表、非自愿独身、莎麗娜、乌莎·万斯。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是:中孝介、グレイテスト・ショーマン、ゴイアニア被曝事故、若林楽人、広末涼子、宮世琉弥、P・T・バーナム、岩下志麻、リサ (BLACKPINK)、トレイ・キャベッジ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同