赫本 - 冰岛南部区内的城镇. 这个城市是 第7060名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 日語維基百科的「ヘプン」文章品質得分為 7.9 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「ヘプン」文章創建以來，其內容由 16 名日語維基百科註冊用戶撰寫，並由 379 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，赫本一直位居第 7060 位。 該文章在日語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 900 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 29 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Höfn |  | 61.7791 |
| 2 | 中文 (zh) 赫本 |  | 49.4216 |
| 3 | 德語 (de) Höfn |  | 43.831 |
| 4 | 西班牙語 (es) Höfn | | 43.2865 |
| 5 | 斯洛伐克語 (sk) Höfn | | 40.1308 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Höfn |  | 33.8741 |
| 7 | 捷克語 (cs) Höfn | | 30.9554 |
| 8 | 土耳其語 (tr) Höfn |  | 28.6721 |
| 9 | 塞爾維亞-克羅地亞語 (sh) Höfn | | 28.0637 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Höfn |  | 23.4632 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 هوفن |  |
| be | 白俄羅斯語 Хёбн | |
| ca | 加泰羅尼亞語 Höfn |  |
| cs | 捷克語 Höfn |  |
| de | 德語 Höfn |  |
| en | 英語 Höfn |  |
| eo | 世界語 Höfn í Hornafirði |  |
| es | 西班牙語 Höfn |  |
| eu | 巴斯克語 Höfn |  |
| fa | 波斯語 هوپن | |
| fi | 芬蘭語 Höfn | |
| fr | 法語 Höfn |  |
| id | 印度尼西亞語 Hornafjörður |  |
| it | 意大利語 Höfn |  |
| ja | 日語 ヘプン | |
| ko | 韓語 회픈 |  |
| lt | 立陶宛語 Hiobnas |  |
| nl | 荷蘭語 Höfn | |
| pl | 波蘭語 Höfn | |
| pt | 葡萄牙語 Höfn |  |
| ru | 俄語 Хёбн |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Höfn | |
| sk | 斯洛伐克語 Höfn |  |
| sv | 瑞典語 Höfn | |
| tr | 土耳其語 Höfn |  |
| uk | 烏克蘭語 Гебн |  |
| vo | 沃拉普克語 Höfn í Hornafirði | |
| zh | 中文 赫本 | |
| zhminnan | 閩南語 Sveitarfélagið Hornafjörður |  |
| 最佳排名 | 日語: 275259 01.2009 |
全球: 234289 08.2017 |
| 最佳排名 | 日語: 16837 12.2010 |
全球: 18930 12.2010 |
2024年12月8日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：巴沙爾·阿薩德、敘利亞、叙利亚内战、哈菲兹·阿萨德、阿斯瑪·阿薩德、沙姆解放組織、阿布·穆罕默德·朱拉尼、阿拉维派、叙利亚国旗、艾爾頓·冼拿。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是：中山美穂、バッシャール・アル＝アサド、辻仁成、矢尾一樹、中山忍、シリア、渋谷慶一郎、端島 (長崎県)、アレッシャンドリ・パントージャ、海原やすよ ともこ.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
