文章的品質和受歡迎程度公式 東京理科大学 ja
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- - 表示作者的興趣(作者數量)
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- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「東京理科大学」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「東京理科大学」文章的熱門程度
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这所大学是 第382名 全球维基百科排名中最受欢迎的大学 和 第28名 最受欢迎大学 日語維基百科中. 日語維基百科的「東京理科大学」文章品質得分為 85.9 分(截至2024年8月1日). 本文包含 231 篇參考文獻和 38 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
2024年7月,東京理科大学」一文由日語維基百科的 3 位作者編輯(第7197位),並由 4 位所有語言的作者撰寫。
自「東京理科大学」文章創建以來,其內容由 228 名日語維基百科註冊用戶撰寫(第3533名),並由 380 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
東京理科大學在當地日語維基百科全大学排名中名列第 28 位,在全球所有時間圖大学排名中名列第 382 位。
該文章在日語維基百科中被引用 1521 次(第5990名),在所有語言中被引用 1959 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 | 85.9204 | |
2 | 英語 (en) Tokyo University of Science | 83.2972 | |
3 | 閩南語 (zhminnan) Tang-kiaⁿ Lí-kho Tāi-ha̍k | 63.3939 | |
4 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti | 49.4725 | |
5 | 中文 (zh) 東京理科大學 | 47.5789 | |
6 | 世界語 (eo) Scienca Universitato de Tokio | 30.3261 | |
7 | 波斯語 (fa) دانشگاه علوم توکیو | 28.9986 | |
8 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم | 23.6793 | |
9 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science | 23.2668 | |
10 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio | 22.424 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 |
2 579 115 | |
2 | 英語 (en) Tokyo University of Science |
181 530 | |
3 | 中文 (zh) 東京理科大學 |
80 649 | |
4 | 韓語 (ko) 도쿄 이과대학 |
26 560 | |
5 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio |
7 932 | |
6 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم |
1 738 | |
7 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science |
1 249 | |
8 | 世界語 (eo) Scienca Universitato de Tokio |
864 | |
9 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti |
261 | |
10 | 閩南語 (zhminnan) Tang-kiaⁿ Lí-kho Tāi-ha̍k |
90 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 |
7 961 | |
2 | 中文 (zh) 東京理科大學 |
770 | |
3 | 英語 (en) Tokyo University of Science |
759 | |
4 | 韓語 (ko) 도쿄 이과대학 |
163 | |
5 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio |
11 | |
6 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti |
6 | |
7 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم |
5 | |
8 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science |
5 | |
9 | 閩南語 (zhminnan) Tang-kiaⁿ Lí-kho Tāi-ha̍k |
5 | |
10 | 波斯語 (fa) دانشگاه علوم توکیو |
4 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 |
228 | |
2 | 英語 (en) Tokyo University of Science |
69 | |
3 | 中文 (zh) 東京理科大學 |
35 | |
4 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio |
15 | |
5 | 韓語 (ko) 도쿄 이과대학 |
12 | |
6 | 世界語 (eo) Scienca Universitato de Tokio |
6 | |
7 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science |
6 | |
8 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم |
4 | |
9 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti |
3 | |
10 | 波斯語 (fa) دانشگاه علوم توکیو |
1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 |
3 | |
2 | 英語 (en) Tokyo University of Science |
1 | |
3 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم |
0 | |
4 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti |
0 | |
5 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio |
0 | |
6 | 世界語 (eo) Scienca Universitato de Tokio |
0 | |
7 | 波斯語 (fa) دانشگاه علوم توکیو |
0 | |
8 | 韓語 (ko) 도쿄 이과대학 |
0 | |
9 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science |
0 | |
10 | 中文 (zh) 東京理科大學 |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 東京理科大学 |
1 521 | |
2 | 英語 (en) Tokyo University of Science |
238 | |
3 | 中文 (zh) 東京理科大學 |
119 | |
4 | 韓語 (ko) 도쿄 이과대학 |
32 | |
5 | 德語 (de) Naturwissenschaftliche Universität Tokio |
27 | |
6 | 阿拉伯語 (ar) جامعة طوكيو للعلوم |
14 | |
7 | 瑞典語 (sv) Tokyo University of Science |
3 | |
8 | 阿塞拜疆語 (az) Tokio Elm Universiteti |
2 | |
9 | 世界語 (eo) Scienca Universitato de Tokio |
1 | |
10 | 波斯語 (fa) دانشگاه علوم توکیو |
1 |
最佳排名 | 日語: 5293 12.2018 |
全球: 72504 02.2008 |
2025年1月5日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、魷魚遊戲第二季、Avicii、吸血鬼:諾斯費拉圖、主顯節、人類偏肺病毒、吉米·卡特、伊隆·马斯克、傑夫·貝納、奥布瑞·普拉扎。
日語維基百科當天最受歡迎的文章是:蔦屋重三郎、Mrs. GREEN APPLE、べらぼう〜蔦重栄華乃夢噺〜、大森元貴、磯村勇斗、横浜流星、町田啓太、徳川家重、ガッポリ建設、愛希れいか.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同