文章的品質和受歡迎程度公式 江東区 ja
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「江東区」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「江東区」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
江東區 - 日本東京都的特別區. 日語維基百科的「江東区」文章品質得分為 62.4 分(截至2024年8月1日). 本文包含 41 篇參考文獻和 85 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
2024年7月,江東区」一文由日語維基百科的 7 位作者編輯(第961位),並由 9 位所有語言的作者撰寫。
自「江東区」文章創建以來,其內容由 359 名日語維基百科註冊用戶撰寫(第828名),並由 913 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在日語維基百科中被引用 3709 次(第1970名),在所有語言中被引用 8227 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 37 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 كوتو (طوكيو) | ![]() |
az | 阿塞拜疆語 Koto (rayon) | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Kōtō | ![]() |
da | 丹麥語 Koutou (Tokyo) | ![]() |
de | 德語 Kōtō | ![]() |
en | 英語 Kōtō | ![]() |
eo | 世界語 Kvartalo Koto | ![]() |
es | 西班牙語 Kōtō (Tokio) | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Kōtō | ![]() |
eu | 巴斯克語 Kōtō | ![]() |
fa | 波斯語 کوتو-کو، توکیو | ![]() |
fi | 芬蘭語 Kōtō | ![]() |
fr | 法語 Kōtō | ![]() |
gl | 加利西亞語 Kōtō | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Կոտո (հատուկ շրջան) | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Kōtō, Tokyo | ![]() |
it | 意大利語 Kōtō | ![]() |
ja | 日語 江東区 | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 კოტო | ![]() |
ko | 韓語 고토구 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Koto seniūnija | ![]() |
ms | 馬來語 Kōtō, Tokyo | ![]() |
nl | 荷蘭語 Koto (Tokio) | ![]() |
no | 挪威語 Koto (Tokyo) | ![]() |
pl | 波蘭語 Kōtō | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Koto (Tóquio) | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Kōtō | ![]() |
ru | 俄語 Кото (специальный район) | ![]() |
simple | 簡體英語 Kōtō | ![]() |
sv | 瑞典語 Kōtō | ![]() |
th | 泰語 เขตโคโต | ![]() |
tr | 土耳其語 Kōtō | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Район Кото (Токіо) | ![]() |
ur | 烏爾都語 کوتو، ٹوکیو | ![]() |
vi | 越南語 Kōtō, Tokyo | ![]() |
zh | 中文 江東區 (日本) | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Kôtô-khu | ![]() |
最佳排名 | 日語: 4199 04.2024 |
全球: 60461 06.2008 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同