1943年 - 年. 格魯吉亞語維基百科的「1943」文章品質得分為 21.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 28 個章節。 這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「1943」文章創建以來，其內容由 11 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫（第8508名），並由 4323 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯（第3057名）。
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WikiRank 資料庫中本文有 55 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 1943 |  |
| az | 阿塞拜疆語 1943 |  |
| be | 白俄羅斯語 1943 |  |
| bg | 保加利亞語 1943 | |
| ca | 加泰羅尼亞語 1943 |  |
| cs | 捷克語 1943 | |
| da | 丹麥語 1943 | |
| de | 德語 1943 |  |
| el | 希臘語 1943 | |
| en | 英語 1943 | |
| eo | 世界語 1943 | |
| es | 西班牙語 1943 | |
| et | 愛沙尼亞語 1943 | |
| eu | 巴斯克語 1943 | |
| fa | 波斯語 ۱۹۴۳ | |
| fi | 芬蘭語 1943 | |
| fr | 法語 1943 | |
| gl | 加利西亞語 1943 | |
| he | 希伯來語 1943 | |
| hi | 印地語 १९४३ |  |
| hr | 克羅地亞語 1943. | |
| hu | 匈牙利語 1943 | |
| hy | 亞美尼亞語 1943 | |
| id | 印度尼西亞語 1943 | |
| it | 意大利語 1943 | |
| ja | 日語 1943年 | |
| ka | 格魯吉亞語 1943 | |
| kk | 哈薩克語 1943 жыл |  |
| ko | 韓語 1943년 | |
| la | 拉丁語 1943 | |
| lt | 立陶宛語 1943 m. | |
| ms | 馬來語 1943 |  |
| nl | 荷蘭語 1943 |  |
| nn | 新挪威語 1943 | |
| no | 挪威語 1943 | |
| pl | 波蘭語 1943 | |
| pt | 葡萄牙語 1943 | |
| ro | 羅馬尼亞語 1943 | |
| ru | 俄語 1943 год |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 1943 | |
| simple | 簡體英語 1943 |  |
| sk | 斯洛伐克語 1943 | |
| sl | 斯洛文尼亞語 1943 | |
| sr | 塞爾維亞語 1943 | |
| sv | 瑞典語 1943 | |
| ta | 泰米爾語 1943 |  |
| th | 泰語 พ.ศ. 2486 | |
| tr | 土耳其語 1943 | |
| uk | 烏克蘭語 1943 | |
| ur | 烏爾都語 1943ء | |
| uz | 烏茲別克語 1943 | |
| vi | 越南語 1943 | |
| vo | 沃拉普克語 1943 | |
| zh | 中文 1943年 | |
| zhminnan | 閩南語 1943 nî |  |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月24日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：黎巴嫩、真主党、Lyle and Erik Menéndez、尚恩·库姆斯、怪物：梅內德斯弒親兄弟檔、ChatGPT、2024年逝世人物列表、聯合公園、雷霆特攻隊 (電影)、9月24日。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：აკაკი წერეთელი、ალექსანდრე მაკედონელი、ილია ჭავჭავაძე、კესარია აბრამიძე、ეპითეტი、ვაჟა-ფშაველა、შუშანიკის წამება、დიმიტრი ყიფიანი、ქართული ვაზის ჯიშები、საქართველო.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
