文章的品質和受歡迎程度公式 From Dust ka
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- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「From Dust」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「From Dust」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
这个视频游戏是 第2436名 全球维基百科排名中最受欢迎的视频游戏 和 第142名 最受欢迎视频游戏 格魯吉亞語維基百科中. 格魯吉亞語維基百科的「From Dust」文章品質得分為 1.7 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「From Dust」文章創建以來,其內容由 3 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 261 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
灰烬在當地格魯吉亞語維基百科全视频游戏排名中名列第 142 位,在全球所有時間圖视频游戏排名中名列第 2436 位。
該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 2 次,在所有語言中被引用 167 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 14 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) From Dust |
1 402 835 | |
2 | 俄語 (ru) From Dust |
351 224 | |
3 | 法語 (fr) From Dust |
67 333 | |
4 | 西班牙語 (es) From Dust |
47 202 | |
5 | 意大利語 (it) From Dust |
35 345 | |
6 | 波蘭語 (pl) From Dust |
31 034 | |
7 | 德語 (de) From Dust |
26 811 | |
8 | 葡萄牙語 (pt) From Dust |
24 618 | |
9 | 日語 (ja) From Dust |
9 406 | |
10 | 越南語 (vi) From Dust |
3 878 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) From Dust |
![]() | 106 |
2 | 意大利語 (it) From Dust |
![]() | 30 |
3 | 俄語 (ru) From Dust |
![]() | 29 |
4 | 法語 (fr) From Dust |
![]() | 27 |
5 | 波蘭語 (pl) From Dust |
![]() | 15 |
6 | 德語 (de) From Dust |
![]() | 13 |
7 | 葡萄牙語 (pt) From Dust |
![]() | 10 |
8 | 越南語 (vi) From Dust |
![]() | 9 |
9 | 西班牙語 (es) From Dust |
![]() | 7 |
10 | 日語 (ja) From Dust |
![]() | 7 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 格魯吉亞語: 14369 02.2021 |
全球: 4103 08.2011 |
最佳排名 | 格魯吉亞語: 1772 01.2016 |
全球: 3497 08.2011 |
2025年3月2日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:弗拉基米尔·泽连斯基、伊隆·马斯克、金·哈克曼、第97屆奧斯卡金像獎、唐納·川普、詹姆斯·大衛·万斯、鲍勃·迪伦、粗獷派建築師、蜜雪兒·柴藤伯、方濟各。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:დედის დღე、ნუგზარ ბაგრატიონ-გრუზინსკი、მამის დღე、უქმე დღეები საქართველოში、რამადანი、3 მარტი、საქართველო、დონალდ ტრამპი、ილონ მასკი、ქვეყნების სია.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同