格魯吉亞語維基百科的「Ը」文章品質得分為 6.5 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是亞美尼亞語。 自「Ը」文章創建以來，其內容由 5 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 94 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 53 次，在所有語言中被引用 503 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 14 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Ыт |
 | 26 302 |
| 2 | 亞美尼亞語 (hy) Ը |
| 21 124 |
| 3 | 英語 (en) Et (Armenian letter) |
 | 10 860 |
| 4 | 法語 (fr) Ët' |
 | 4 472 |
| 5 | 烏克蘭語 (uk) Ет (вірменська літера) |
| 3 048 |
| 6 | 德語 (de) Ը |
| 2 428 |
| 7 | 格魯吉亞語 (ka) Ը |
| 2 423 |
| 8 | 意大利語 (it) Ը |
| 2 413 |
| 9 | 阿塞拜疆語 (az) It |
| 2 071 |
| 10 | 西班牙語 (es) Ը |
 | 1 218 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 亞美尼亞語 (hy) Ը |
 | 16 |
| 2 | 俄語 (ru) Ыт |
| 16 |
| 3 | 英語 (en) Et (Armenian letter) |
| 14 |
| 4 | 意大利語 (it) Ը |
| 12 |
| 5 | 法語 (fr) Ët' |
| 10 |
| 6 | 格魯吉亞語 (ka) Ը |
 | 5 |
| 7 | 世界語 (eo) Et' (armena litero) |
 | 4 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Ет (вірменська літера) |
| 4 |
| 9 | 阿塞拜疆語 (az) It |
| 3 |
| 10 | 西班牙語 (es) Ը |
| 3 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Et (Armenian letter) |
 | 2 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) It |
 | 0 |
| 3 | 德語 (de) Ը |
| 0 |
| 4 | 世界語 (eo) Et' (armena litero) |
| 0 |
| 5 | 西班牙語 (es) Ը |
| 0 |
| 6 | 法語 (fr) Ët' |
| 0 |
| 7 | 亞美尼亞語 (hy) Ը |
| 0 |
| 8 | 意大利語 (it) Ը |
| 0 |
| 9 | 日語 (ja) Ը |
| 0 |
| 10 | 格魯吉亞語 (ka) Ը |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 16112 06.2009 |
全球: 898934 01.2024 |
2024年11月3日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年美國總統選舉、賀錦麗、唐納·川普、2024年世界一级方程式锦标赛、完美物質、凯米·巴德诺赫、2024年逝世人物列表、伊隆·马斯克、猛毒最終章：最後一舞、馬克斯·維斯塔潘。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：სპეციალური:ძიება、კატეგორია:ქართული გვარები、ბირთვისის ციხე、ილია ჭავჭავაძე、ჰელოუინი、საქართველო、ალექსანდრე ყაზბეგი、დავით IV აღმაშენებელი、სვეტიცხოველი、ბოშები.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
