艾 - 国际单位制词头，指10的18次幂. 格魯吉亞語維基百科的「ექსა...」文章品質得分為 18 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是新挪威語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是日語。 自「ექსა...」文章創建以來，其內容由 4 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 345 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 22 次，在所有語言中被引用 1185 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 阿拉伯語 (ar) إكسا |
 | 0 |
| 2 | 保加利亞語 (bg) Екса- |
| 0 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Exa- |
| 0 |
| 4 | 捷克語 (cs) Exa |
| 0 |
| 5 | 世界語 (eo) Eksa |
| 0 |
| 6 | 西班牙語 (es) Exa |
| 0 |
| 7 | 巴斯克語 (eu) Exa |
| 0 |
| 8 | 波斯語 (fa) اگزا |
| 0 |
| 9 | 芬蘭語 (fi) Eksa |
| 0 |
| 10 | 加利西亞語 (gl) Exa- |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إكسا |  |
| bg | 保加利亞語 Екса- |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Exa- |  |
| cs | 捷克語 Exa |  |
| eo | 世界語 Eksa |  |
| es | 西班牙語 Exa |  |
| eu | 巴斯克語 Exa |  |
| fa | 波斯語 اگزا | |
| fi | 芬蘭語 Eksa |  |
| gl | 加利西亞語 Exa- | |
| hi | 印地語 एक्सा- | |
| hy | 亞美尼亞語 Էկսա | |
| id | 印度尼西亞語 Eksa- | |
| it | 意大利語 Exa |  |
| ja | 日語 エクサ |  |
| ka | 格魯吉亞語 ექსა... | |
| kk | 哈薩克語 Экса- |  |
| ko | 韓語 엑사 | |
| lt | 立陶宛語 Eksa- | |
| ms | 馬來語 Exa- | |
| nl | 荷蘭語 Exa |  |
| nn | 新挪威語 Exa |  |
| no | 挪威語 Exa | |
| pl | 波蘭語 Eksa | |
| pt | 葡萄牙語 Exa | |
| ru | 俄語 Экса- |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Eksa | |
| sr | 塞爾維亞語 Екса | |
| sv | 瑞典語 Exa | |
| uk | 烏克蘭語 Екса- | |
| vi | 越南語 Exa- | |
| zh | 中文 艾可萨 | |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 6484 07.2010 |
全球: 141416 09.2012 |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 1185 02.2023 |
全球: 15233 11.2003 |
2025年10月7日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：艾德·蓋恩、伊尔斯·科赫、丽兹·波顿、安東尼·柏金斯、Monster: The Ed Gein Story、格蕾塔·通贝里、理查德·斯佩克、驚魂記、ChatGPT、查理·杭南。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：საქართველო、ვაჟა-ფშაველა、ალავერდი、გალაკტიონ ტაბიძე、შუშანიკის წამება、ილია ჭავჭავაძე、ევროპის ქვეყნების სია მოსახლეობის მიხედვით、აკაკი წერეთელი、სულხან-საბა ორბელიანი、არსებითი სახელი.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
