文章的品質和受歡迎程度公式 რუტე ka
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「რუტე」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「რუტე」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
格魯吉亞語維基百科的「რუტე」文章品質得分為 24.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。
這篇文章是西班牙語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「რუტე」文章創建以來,其內容由 2 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫,並由 307 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 1485 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 西班牙語 (es) Rute |
1 | |
2 | 阿拉伯語 (ar) روتي (قرطبة) |
0 | |
3 | 保加利亞語 (bg) Руте |
0 | |
4 | 加泰羅尼亞語 (ca) Rute |
0 | |
5 | 德語 (de) Rute (Córdoba) |
0 | |
6 | 英語 (en) Rute |
0 | |
7 | 世界語 (eo) Rute |
0 | |
8 | 巴斯克語 (eu) Rute |
0 | |
9 | 法語 (fr) Rute |
0 | |
10 | 加利西亞語 (gl) Rute |
0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 روتي (قرطبة) | |
bg | 保加利亞語 Руте | |
ca | 加泰羅尼亞語 Rute | |
de | 德語 Rute (Córdoba) | |
en | 英語 Rute | |
eo | 世界語 Rute | |
es | 西班牙語 Rute | |
eu | 巴斯克語 Rute | |
fr | 法語 Rute | |
gl | 加利西亞語 Rute | |
hu | 匈牙利語 Rute | |
it | 意大利語 Rute | |
ka | 格魯吉亞語 რუტე | |
ms | 馬來語 Rute | |
nl | 荷蘭語 Rute | |
pl | 波蘭語 Rute | |
pt | 葡萄牙語 Rute (Espanha) | |
ro | 羅馬尼亞語 Rute (Córdoba) | |
ru | 俄語 Руте | |
sv | 瑞典語 Rute (kommun i Spanien) | |
tr | 土耳其語 Rute | |
uk | 烏克蘭語 Руте | |
uz | 烏茲別克語 Rute | |
vi | 越南語 Rute | |
zh | 中文 鲁特 (科尔多瓦省) | |
zhminnan | 閩南語 Rute |
最佳排名 | 格魯吉亞語: 71439 05.2021 |
全球: 341866 11.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年1月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼:諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是:დიმიტრი სამხარაძე、ვარლამ ლიპარტელიანი、ვახტანგ I გორგასალი、ირაკლი ზარქუა、ვაჟა-ფშაველა、საქართველო、ანა კალანდაძე、ხვიჩა კვარაცხელია、ქვეყნების სია、ნათლისღება.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同