格魯吉亞語維基百科的「სკრუნდა」文章品質得分為 15.4 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是烏克蘭語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「სკრუნდა」文章創建以來，其內容由 2 名格魯吉亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 276 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在格魯吉亞語維基百科中被引用 23 次，在所有語言中被引用 1401 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Skrunda |
 | 1 |
| 2 | 愛沙尼亞語 (et) Skrunda |
| 1 |
| 3 | 阿拉伯語 (ar) سكروندا |
 | 0 |
| 4 | 白俄羅斯語 (be) Скрунда |
| 0 |
| 5 | 保加利亞語 (bg) Скрунда |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Skrunda |
| 0 |
| 7 | 丹麥語 (da) Skrunda |
| 0 |
| 8 | 英語 (en) Skrunda |
| 0 |
| 9 | 世界語 (eo) Skrunda |
| 0 |
| 10 | 西班牙語 (es) Skrunda |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سكروندا |  |
| be | 白俄羅斯語 Скрунда |  |
| bg | 保加利亞語 Скрунда |  |
| cs | 捷克語 Skrunda |  |
| da | 丹麥語 Skrunda | |
| de | 德語 Skrunda |  |
| en | 英語 Skrunda |  |
| eo | 世界語 Skrunda |  |
| es | 西班牙語 Skrunda |  |
| et | 愛沙尼亞語 Skrunda |  |
| fa | 波斯語 اسکروندا | |
| fi | 芬蘭語 Skrunda | |
| fr | 法語 Skrunda | |
| hu | 匈牙利語 Skrunda | |
| hy | 亞美尼亞語 Սկրունդա |  |
| ka | 格魯吉亞語 სკრუნდა | |
| kk | 哈薩克語 Скрунда |  |
| lt | 立陶宛語 Skrunda |  |
| pl | 波蘭語 Skrunda | |
| ru | 俄語 Скрунда |  |
| simple | 簡體英語 Skrunda |  |
| sv | 瑞典語 Skrunda |  |
| uk | 烏克蘭語 Скрунда |  |
| zh | 中文 斯克倫達 |  |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 32064 09.2013 |
全球: 27863 02.2010 |
| 最佳排名 | 格魯吉亞語: 2805 07.2016 |
全球: 30367 07.2016 |
2024年6月11日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2024年歐洲足球錦標賽、ChatGPT、2026年國際足協世界盃外圍賽 (亞洲區)、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、YouTube、歐洲足球錦標賽、2024年逝世人物列表、馬拉威、2024年歐洲田徑錦標賽、亨特·拜登。
格魯吉亞語維基百科當天最受歡迎的文章是：იოანე-ზოსიმე、საქართველო、ქვეყნების სია、ევროპის საფეხბურთო ჩემპიონატი 2024、არშინი、დავით IV აღმაშენებელი、შოთა არველაძე、მეორე მსოფლიო ომი、თამარ მეფე、მემარჯვენეობა.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
