文章的品質和受歡迎程度公式 가프사 ko
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
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- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「가프사」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「가프사」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
加夫薩 - 突尼斯城市. 韓語維基百科的「가프사」文章品質得分為 18.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 6 篇參考文獻和 5 個章節。
這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「가프사」文章創建以來,其內容由 4 名韓語維基百科註冊用戶撰寫,並由 585 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在韓語維基百科中被引用 8 次,在所有語言中被引用 3532 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 قفصة | ![]() |
be | 白俄羅斯語 Гафса (горад) | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Gafsa | ![]() |
cs | 捷克語 Gafsa | ![]() |
da | 丹麥語 Gafsa | ![]() |
de | 德語 Gafsa | ![]() |
el | 希臘語 Κάφσα | ![]() |
en | 英語 Gafsa | ![]() |
eo | 世界語 Gafsa | ![]() |
es | 西班牙語 Gafsa | ![]() |
eu | 巴斯克語 Gafsa | ![]() |
fa | 波斯語 قفصه | ![]() |
fi | 芬蘭語 Gafsa | ![]() |
fr | 法語 Gafsa | ![]() |
he | 希伯來語 גאפסה | ![]() |
hu | 匈牙利語 Gafsza | ![]() |
it | 意大利語 Gafsa | ![]() |
ja | 日語 ガフサ | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 გაფსა | ![]() |
kk | 哈薩克語 Гафса | ![]() |
ko | 韓語 가프사 | ![]() |
lt | 立陶宛語 Gafsa | ![]() |
nl | 荷蘭語 Gafsa (stad) | ![]() |
pl | 波蘭語 Kafsa | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Gafsa | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Gafsa | ![]() |
ru | 俄語 Гафса (город) | ![]() |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Gafsa | ![]() |
sl | 斯洛文尼亞語 Gafsa | ![]() |
sv | 瑞典語 Gafsa | ![]() |
th | 泰語 ก็อฟเศาะฮ์ | ![]() |
tr | 土耳其語 Kafsa | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Гафса | ![]() |
ur | 烏爾都語 قفصہ | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Gafsa gubernatorligi | ![]() |
zh | 中文 加夫薩 | ![]() |
最佳排名 | 韓語: 61540 01.2008 |
全球: 138365 08.2014 |
最佳排名 | 韓語: 4320 10.2009 |
全球: 11786 12.2011 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
韓語維基百科當天最受歡迎的文章是:문화방송、한국방송공사、박찬영 (첼리스트)、한국교육방송공사、김계리、폭싹 속았수다、윤송이、김새론、김택진、김수현 (1988년).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同