文章的品質和受歡迎程度公式 범고래 ko
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「범고래」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「범고래」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
虎鲸 - 齿鲸的一种. 这个分类是 第17名 全球维基百科排名中最受欢迎的分类单元 和 第32名 最受欢迎分类单元 韓語維基百科中. 韓語維基百科的「범고래」文章品質得分為 84 分(截至2024年8月1日). 本文包含 94 篇參考文獻和 23 個章節。
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是英語。
2024年7月,범고래」一文由韓語維基百科的 2 位作者編輯(第4691位),並由 42 位所有語言的作者撰寫(第3138位)。
自「범고래」文章創建以來,其內容由 67 名韓語維基百科註冊用戶撰寫(第3804名),並由 5335 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯(第1574名)。
虎鲸在當地韓語維基百科全分类单元排名中名列第 32 位,在全球所有時間圖分类单元排名中名列第 17 位。
該文章在韓語維基百科中被引用 218 次,在所有語言中被引用 8841 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 53 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Orca |
31 726 322 | |
2 | 日語 (ja) シャチ |
5 698 175 | |
3 | 西班牙語 (es) Orcinus orca |
5 495 333 | |
4 | 德語 (de) Schwertwal |
5 339 039 | |
5 | 俄語 (ru) Косатка (млекопитающее) |
4 592 561 | |
6 | 法語 (fr) Orque |
3 938 059 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Orca |
2 020 403 | |
8 | 意大利語 (it) Orcinus orca |
1 848 447 | |
9 | 中文 (zh) 虎鯨 |
1 776 464 | |
10 | 荷蘭語 (nl) Orka |
1 281 840 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Orca |
159 493 | |
2 | 日語 (ja) シャチ |
32 595 | |
3 | 俄語 (ru) Косатка (млекопитающее) |
32 066 | |
4 | 德語 (de) Schwertwal |
27 287 | |
5 | 西班牙語 (es) Orcinus orca |
22 601 | |
6 | 法語 (fr) Orque |
17 838 | |
7 | 意大利語 (it) Orcinus orca |
14 755 | |
8 | 中文 (zh) 虎鯨 |
14 118 | |
9 | 阿拉伯語 (ar) حوت قاتل |
10 921 | |
10 | 波斯語 (fa) نهنگ قاتل |
9 988 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 英語 (en) Orca |
![]() | 1 525 |
2 | 德語 (de) Schwertwal |
![]() | 397 |
3 | 法語 (fr) Orque |
![]() | 392 |
4 | 西班牙語 (es) Orcinus orca |
![]() | 247 |
5 | 意大利語 (it) Orcinus orca |
![]() | 230 |
6 | 荷蘭語 (nl) Orka |
![]() | 222 |
7 | 日語 (ja) シャチ |
![]() | 185 |
8 | 俄語 (ru) Косатка (млекопитающее) |
![]() | 169 |
9 | 希伯來語 (he) קטלן |
![]() | 140 |
10 | 葡萄牙語 (pt) Orca |
![]() | 136 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 حوت قاتل | ![]() |
be | 白俄羅斯語 Касатка | ![]() |
bg | 保加利亞語 Косатка | ![]() |
ca | 加泰羅尼亞語 Orca | ![]() |
cs | 捷克語 Kosatka dravá | ![]() |
da | 丹麥語 Spækhugger | ![]() |
de | 德語 Schwertwal | ![]() |
el | 希臘語 Όρκα | ![]() |
en | 英語 Orca | ![]() |
eo | 世界語 Granda orcino | ![]() |
es | 西班牙語 Orcinus orca | ![]() |
et | 愛沙尼亞語 Mõõkvaal | ![]() |
eu | 巴斯克語 Orka | ![]() |
fa | 波斯語 نهنگ قاتل | ![]() |
fi | 芬蘭語 Miekkavalas | ![]() |
fr | 法語 Orque | ![]() |
gl | 加利西亞語 Candorca | ![]() |
he | 希伯來語 קטלן | ![]() |
hi | 印地語 किलर व्हेल | ![]() |
hr | 克羅地亞語 Orka | ![]() |
hu | 匈牙利語 Kardszárnyú delfin | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Խոյադելֆին | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Seguni | ![]() |
it | 意大利語 Orcinus orca | ![]() |
ja | 日語 シャチ | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 ცელნამგალა ვეშაპი | ![]() |
kk | 哈薩克語 Косатка (сүтқоректі) | ![]() |
ko | 韓語 범고래 | ![]() |
la | 拉丁語 Orca | ![]() |
lt | 立陶宛語 Didžioji orka | ![]() |
ms | 馬來語 Paus buding | ![]() |
nl | 荷蘭語 Orka | ![]() |
nn | 新挪威語 Spekkhoggar | ![]() |
no | 挪威語 Spekkhogger | ![]() |
pl | 波蘭語 Orka oceaniczna | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Orca | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Orcinus orca | ![]() |
ru | 俄語 Косатка (млекопитающее) | ![]() |
sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Orka | ![]() |
simple | 簡體英語 Killer whale | ![]() |
sk | 斯洛伐克語 Kosatka dravá | ![]() |
sl | 斯洛文尼亞語 Orka | ![]() |
sr | 塞爾維亞語 Кит убица | ![]() |
sv | 瑞典語 Späckhuggare | ![]() |
ta | 泰米爾語 ஓர்க்கா திமிங்கலம் | ![]() |
th | 泰語 วาฬเพชฌฆาต | ![]() |
tr | 土耳其語 Katil balina | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Косатка | ![]() |
ur | 烏爾都語 قاتل حوت | ![]() |
uz | 烏茲別克語 Kosatka | ![]() |
vi | 越南語 Cá voi sát thủ | ![]() |
zh | 中文 虎鯨 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Hó͘-keng | ![]() |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
韓語維基百科當天最受歡迎的文章是:문화방송、한국방송공사、박찬영 (첼리스트)、한국교육방송공사、김계리、폭싹 속았수다、윤송이、김새론、김택진、김수현 (1988년).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同