文章的品質和受歡迎程度公式 용인시 ko
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「용인시」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「용인시」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
这个城市是 第3394名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市 和 第30名 最受欢迎城市 韓語維基百科中. 韓語維基百科的「용인시」文章品質得分為 67.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 45 篇參考文獻和 35 個章節。
在該語言版本的維基百科中,該文章具有最佳的品質。然而,本文最流行的語言版本是英語。
2024年7月,용인시」一文由韓語維基百科的 1 位作者編輯,並由 7 位所有語言的作者撰寫。
自「용인시」文章創建以來,其內容由 194 名韓語維基百科註冊用戶撰寫(第233名),並由 605 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
龙仁市在當地韓語維基百科全城市排名中名列第 30 位,在全球所有時間圖城市排名中名列第 3394 位。
該文章在韓語維基百科中被引用 2188 次(第767名),在所有語言中被引用 4951 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 33 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ar | 阿拉伯語 يونغين | ![]() |
cs | 捷克語 Jongin | ![]() |
de | 德語 Yongin | ![]() |
el | 希臘語 Γιόνγιν | ![]() |
en | 英語 Yongin | ![]() |
eo | 世界語 Jongin | ![]() |
es | 西班牙語 Yongin | ![]() |
fa | 波斯語 یونگین | ![]() |
fi | 芬蘭語 Yongin | ![]() |
fr | 法語 Yongin | ![]() |
he | 希伯來語 יונגין | ![]() |
hu | 匈牙利語 Jongin | ![]() |
hy | 亞美尼亞語 Յոնգին | ![]() |
id | 印度尼西亞語 Yongin | ![]() |
it | 意大利語 Yongin | ![]() |
ja | 日語 龍仁市 | ![]() |
ka | 格魯吉亞語 იონინი | ![]() |
ko | 韓語 용인시 | ![]() |
ms | 馬來語 Yongin | ![]() |
nl | 荷蘭語 Yongin | ![]() |
no | 挪威語 Yongin | ![]() |
pl | 波蘭語 Yongin | ![]() |
pt | 葡萄牙語 Yongin | ![]() |
ro | 羅馬尼亞語 Yongin | ![]() |
ru | 俄語 Йонъин | ![]() |
sv | 瑞典語 Yongin | ![]() |
th | 泰語 ยงอิน | ![]() |
tr | 土耳其語 Yongin | ![]() |
uk | 烏克蘭語 Йон'ін | ![]() |
ur | 烏爾都語 یونگین | ![]() |
vi | 越南語 Yongin | ![]() |
zh | 中文 龍仁市 | ![]() |
zhminnan | 閩南語 Yongin Chhī | ![]() |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年3月19日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:肯尼迪遇刺案、Adolescence、伊隆·马斯克、盖尔·加朵、约翰·肯尼迪、非自愿独身、蘇尼塔·威廉斯、2025年逝世人物列表、ChatGPT、3月19日。
韓語維基百科當天最受歡迎的文章是:문화방송、한국방송공사、박찬영 (첼리스트)、한국교육방송공사、김계리、폭싹 속았수다、윤송이、김새론、김택진、김수현 (1988년).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同