韓語維基百科的「콘텍스트」文章品質得分為 1 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是巴斯克語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是西班牙語。 自「콘텍스트」文章創建以來，其內容由 1 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 443 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在韓語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 560 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Contexto |
 | 6 135 395 |
| 2 | 德語 (de) Kontext |
 | 1 258 188 |
| 3 | 英語 (en) Context |
| 1 104 378 |
| 4 | 日語 (ja) コンテクスト |
 | 850 804 |
| 5 | 法語 (fr) Contexte |
 | 424 997 |
| 6 | 捷克語 (cs) Kontext |
 | 109 316 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Context |
 | 40 592 |
| 8 | 斯洛伐克語 (sk) Kontext |
| 38 121 |
| 9 | 簡體英語 (simple) Context |
| 30 301 |
| 10 | 加泰羅尼亞語 (ca) Context |
| 27 244 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Contexto |
 | 136 |
| 2 | 英語 (en) Context |
| 110 |
| 3 | 法語 (fr) Contexte |
 | 64 |
| 4 | 德語 (de) Kontext |
 | 38 |
| 5 | 日語 (ja) コンテクスト |
 | 28 |
| 6 | 捷克語 (cs) Kontext |
| 24 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Context |
 | 16 |
| 8 | 簡體英語 (simple) Context |
| 10 |
| 9 | 加泰羅尼亞語 (ca) Context |
 | 8 |
| 10 | 斯洛伐克語 (sk) Kontext |
| 5 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 日語 (ja) コンテクスト |
 | 124 |
| 2 | 西班牙語 (es) Contexto |
| 113 |
| 3 | 加泰羅尼亞語 (ca) Context |
 | 95 |
| 4 | 捷克語 (cs) Kontext |
| 83 |
| 5 | 法語 (fr) Contexte |
 | 47 |
| 6 | 簡體英語 (simple) Context |
| 39 |
| 7 | 斯洛伐克語 (sk) Kontext |
| 29 |
| 8 | 德語 (de) Kontext |
 | 8 |
| 9 | 巴斯克語 (eu) Testuinguru |
| 8 |
| 10 | 英語 (en) Context |
| 6 |
| 最佳排名 | 韓語: 15926 03.2023 |
全球: 13027 08.2012 |
| 最佳排名 | 韓語: 38720 09.2023 |
全球: 24989 01.2003 |
2024年11月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：唐納·川普、馬克羅·魯比奧、伊隆·马斯克、宋再臨、2024年美國總統選舉、美瑾·霍絲、美蘭尼亞·川普、神鬼戰士II、ChatGPT、2024年逝世人物列表。
韓語維基百科當天最受歡迎的文章是：송재림、문화방송、백일해、최지인 (아나운서)、한국방송공사、벤 (대한민국의 가수)、도널드 트럼프、주병진、한국교육방송공사、김득신 (시인).
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
