苔麸 - 植物的种类. 这个分类是 第2069名 全球维基百科排名中最受欢迎的分类单元. 韓語維基百科的「테프」文章品質得分為 19.8 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 6 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「테프」文章創建以來，其內容由 3 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 807 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖分类单元排名中，苔麸一直位居第 2069 位。 該文章在韓語維基百科中被引用 26 次，在所有語言中被引用 1151 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 32 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Teff |
 | 2 234 235 |
| 2 | 德語 (de) Teff |
 | 633 457 |
| 3 | 法語 (fr) Teff |
 | 232 649 |
| 4 | 荷蘭語 (nl) Teff |
| 222 461 |
| 5 | 意大利語 (it) Eragrostis tef |
 | 178 686 |
| 6 | 西班牙語 (es) Eragrostis tef |
| 167 329 |
| 7 | 俄語 (ru) Теф |
| 164 678 |
| 8 | 日語 (ja) テフ (穀物) |
| 150 735 |
| 9 | 希伯來語 (he) בן-חילף טף |
| 119 625 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Miłka abisyńska |
| 111 864 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 أثب طيفي |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Tef |  |
| da | 丹麥語 Teff |  |
| de | 德語 Teff |  |
| en | 英語 Teff |  |
| es | 西班牙語 Eragrostis tef |  |
| eu | 巴斯克語 Tef | |
| fi | 芬蘭語 Tefheinä | |
| fr | 法語 Teff |  |
| gl | 加利西亞語 Eragrostis tef |  |
| he | 希伯來語 בן-חילף טף | |
| hr | 克羅地亞語 Tef | |
| hu | 匈牙利語 Teff |  |
| hy | 亞美尼亞語 Տեֆ |  |
| id | 印度尼西亞語 Tef |  |
| it | 意大利語 Eragrostis tef |  |
| ja | 日語 テフ (穀物) |  |
| ko | 韓語 테프 | |
| lt | 立陶宛語 Abisininė posmilgė |  |
| ms | 馬來語 Tef | |
| nl | 荷蘭語 Teff | |
| nn | 新挪威語 Teff |  |
| no | 挪威語 Teff | |
| pl | 波蘭語 Miłka abisyńska | |
| pt | 葡萄牙語 Eragrostis tef |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Eragrostis tef |  |
| ru | 俄語 Теф | |
| simple | 簡體英語 Teff |  |
| sv | 瑞典語 Teff | |
| uk | 烏克蘭語 Теф | |
| vi | 越南語 Eragrostis tef | |
| zh | 中文 苔麸 | |
| 最佳排名 | 韓語: 18490 01.2020 |
全球: 44560 08.2016 |
| 最佳排名 | 韓語: 2536 04.2019 |
全球: 3750 09.2002 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
