这家公司是 第5243名 全球维基百科排名中最受欢迎的商业. 韓語維基百科的「트랜스네프트」文章品質得分為 10.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是俄語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「트랜스네프트」文章創建以來，其內容由 2 名韓語維基百科註冊用戶撰寫，並由 351 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖商业排名中，俄羅斯石油管道運輸公司一直位居第 5243 位。 該文章在韓語維基百科中被引用 5 次，在所有語言中被引用 1042 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Транснефть |
 | 953 225 |
| 2 | 英語 (en) Transneft |
 | 302 034 |
| 3 | 德語 (de) Transneft |
 | 54 966 |
| 4 | 法語 (fr) Transneft |
 | 21 197 |
| 5 | 波蘭語 (pl) Transnieft |
| 19 556 |
| 6 | 西班牙語 (es) Transneft |
 | 11 417 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Transneft |
 | 8 716 |
| 8 | 波斯語 (fa) ترانسنفت |
| 7 064 |
| 9 | 捷克語 (cs) Transněft |
| 6 692 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Transneft |
| 5 251 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ترانسنفت |  |
| cs | 捷克語 Transněft |  |
| da | 丹麥語 Transneft |  |
| de | 德語 Transneft |  |
| en | 英語 Transneft |  |
| es | 西班牙語 Transneft |  |
| et | 愛沙尼亞語 Transneft |  |
| fa | 波斯語 ترانسنفت |  |
| fi | 芬蘭語 Transneft | |
| fr | 法語 Transneft |  |
| he | 希伯來語 טרנסנפט |  |
| id | 印度尼西亞語 Transneft |  |
| it | 意大利語 Transneft |  |
| ja | 日語 トランスネフチ |  |
| ko | 韓語 트랜스네프트 | |
| nl | 荷蘭語 Transneft |  |
| no | 挪威語 Transneft |  |
| pl | 波蘭語 Transnieft | |
| pt | 葡萄牙語 Transneft | |
| ro | 羅馬尼亞語 Transneft | |
| ru | 俄語 Транснефть |  |
| tr | 土耳其語 Transneft | |
| uk | 烏克蘭語 Транснефть | |
| zh | 中文 俄羅斯國家石油管道運輸公司 | |
| 最佳排名 | 韓語: 226473 03.2022 |
全球: 130130 03.2022 |
| 最佳排名 | 韓語: 5449 11.2020 |
全球: 29199 12.2017 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月6日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：聯合公園、查斯特·班寧頓、罗伯·巴登、艾米莉·阿姆斯壯、克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、歐洲國家聯賽、阴间大法师、杰茜卡·佩古拉、麥克·篠田、Rebecca Cheptegei。
韓語維基百科當天最受歡迎的文章是：문화방송、한국방송공사、한국교육방송공사、김재중、이명한 (연출가)、임동혁 (피아노 연주자)、대한민국의 국민연금、불기소 처분、김용현 (군인)、고민시.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
