布罗卡 - 法国朗德省市镇. 拉丁語維基百科的「Brocas」文章品質得分為 4.3 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Brocas」文章創建以來，其內容由 9 名拉丁語維基百科註冊用戶撰寫，並由 220 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在拉丁語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 4687 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 26 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏克蘭語 (uk) Брокас |
 | 334 |
| 2 | 加泰羅尼亞語 (ca) Brocars |
| 333 |
| 3 | 意大利語 (it) Brocas |
| 333 |
| 4 | 羅馬尼亞語 (ro) Brocas |
| 333 |
| 5 | 英語 (en) Brocas |
| 331 |
| 6 | 馬來語 (ms) Brocas |
| 331 |
| 7 | 斯洛文尼亞語 (sl) Brocas |
| 331 |
| 8 | 哈薩克語 (kk) Брокас |
| 330 |
| 9 | 世界語 (eo) Brocas |
| 329 |
| 10 | 匈牙利語 (hu) Brocas |
| 329 |
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ca | 加泰羅尼亞語 Brocars |  |
| de | 德語 Brocas |  |
| en | 英語 Brocas |  |
| eo | 世界語 Brocas |  |
| es | 西班牙語 Brocas |  |
| eu | 巴斯克語 Brocars |  |
| fr | 法語 Brocas |  |
| hu | 匈牙利語 Brocas |  |
| it | 意大利語 Brocas | |
| kk | 哈薩克語 Брокас | |
| la | 拉丁語 Brocas |  |
| ms | 馬來語 Brocas |  |
| nl | 荷蘭語 Brocas |  |
| pl | 波蘭語 Brocas |  |
| pt | 葡萄牙語 Brocas | |
| ro | 羅馬尼亞語 Brocas | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Brocas | |
| sk | 斯洛伐克語 Brocas |  |
| sl | 斯洛文尼亞語 Brocas | |
| sr | 塞爾維亞語 Брока |  |
| sv | 瑞典語 Brocas | |
| uk | 烏克蘭語 Брокас | |
| uz | 烏茲別克語 Brocas | |
| vi | 越南語 Brocas | |
| zh | 中文 布罗卡 |  |
| zhminnan | 閩南語 Brocas | |
| 最佳排名 | 拉丁語: 1629 06.2023 |
全球: 610975 04.2013 |
| 最佳排名 | 拉丁語: 2851 10.2012 |
全球: 16959 10.2012 |
2024年6月4日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：基利安·姆巴佩、克劳迪娅·辛鲍姆、ChatGPT、六四事件、詹尼克·辛纳、YouTube、2024年歐洲足球錦標賽、6月4日、卡洛斯·阿尔卡拉斯·加菲亚、皇家馬德里足球俱樂部。
拉丁語維基百科當天最受歡迎的文章是：Carolus Puigdemont、Claudia Sheinbaum Pardo、Chisinovia、Crito (Plato)、Lingua Latina、Secundum bellum mundanum、Esther Hillesum、Vicipaedia、Novum Eboracum (urbs)、Masturbatio.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
