鱒魚 - 鲑形目鲑亚科大部分鱼类的俗称. 拉丁語維基百科的「Tructa」文章品質得分為 31.1 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（拉丁語）中最受歡迎的。 自「Tructa」文章創建以來，其內容由 4 名拉丁語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1637 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在拉丁語維基百科中被引用 17 次，在所有語言中被引用 9805 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Trout |
 | 3 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) سلمون مرقط |
 | 2 |
| 3 | 加利西亞語 (gl) Troita de río |
 | 1 |
| 4 | 中文 (zh) 鱒魚 |
| 1 |
| 5 | 阿塞拜疆語 (az) Alabalıq |
 | 0 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Truita de riu |
| 0 |
| 7 | 捷克語 (cs) Pstruh |
| 0 |
| 8 | 德語 (de) Forellen |
| 0 |
| 9 | 世界語 (eo) Truto |
| 0 |
| 10 | 西班牙語 (es) Trucha |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 سلمون مرقط |  |
| az | 阿塞拜疆語 Alabalıq |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Truita de riu | |
| cs | 捷克語 Pstruh |  |
| de | 德語 Forellen |  |
| en | 英語 Trout |  |
| eo | 世界語 Truto |  |
| es | 西班牙語 Trucha |  |
| et | 愛沙尼亞語 Forell | |
| eu | 巴斯克語 Amuarrain |  |
| fa | 波斯語 قزلآلا |  |
| fr | 法語 Truite | |
| gl | 加利西亞語 Troita de río |  |
| he | 希伯來語 טרוטה | |
| hr | 克羅地亞語 Pastrve |  |
| hu | 匈牙利語 Pisztráng | |
| hy | 亞美尼亞語 Կարմրախայտ | |
| id | 印度尼西亞語 Forel |  |
| it | 意大利語 Trota | |
| ja | 日語 マス | |
| ka | 格魯吉亞語 კალმახები | |
| kk | 哈薩克語 Бақтақ |  |
| ko | 韓語 송어류 | |
| la | 拉丁語 Tructa |  |
| ms | 馬來語 Trout | |
| nl | 荷蘭語 Forel (vis) | |
| pl | 波蘭語 Pstrąg | |
| pt | 葡萄牙語 Truta | |
| ru | 俄語 Форель |  |
| simple | 簡體英語 Trout | |
| sk | 斯洛伐克語 Pstruh | |
| tr | 土耳其語 Alabalık | |
| uk | 烏克蘭語 Форель | |
| uz | 烏茲別克語 Gulmoyi |  |
| vi | 越南語 Cá hồi chấm | |
| zh | 中文 鱒魚 | |
| 最佳排名 | 拉丁語: 3774 03.2017 |
全球: 9579 12.2014 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
