文章的品質和受歡迎程度公式 Turretot la
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Turretot」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Turretot」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
蒂尔托 - 法国滨海塞纳省市镇. 拉丁語維基百科的「Turretot」文章品質得分為 7.1 分(截至2024年8月1日).
這篇文章是法語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「Turretot」文章創建以來,其內容由 4 名拉丁語維基百科註冊用戶撰寫,並由 166 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在拉丁語維基百科中被引用 1 次,在所有語言中被引用 7616 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 法語 (fr) Turretot |
26 503 | |
2 | 英語 (en) Turretot |
13 045 | |
3 | 波蘭語 (pl) Turretot |
6 033 | |
4 | 意大利語 (it) Turretot |
4 071 | |
5 | 西班牙語 (es) Turretot |
2 432 | |
6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Turretot |
2 299 | |
7 | 葡萄牙語 (pt) Turretot |
1 927 | |
8 | 荷蘭語 (nl) Turretot |
1 850 | |
9 | 烏克蘭語 (uk) Тюррто |
1 478 | |
10 | 馬來語 (ms) Turretot |
1 150 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 价值 |
---|---|---|
ca | 加泰羅尼亞語 Turretot | |
de | 德語 Turretot | |
en | 英語 Turretot | |
eo | 世界語 Turretot | |
es | 西班牙語 Turretot | |
eu | 巴斯克語 Turretot | |
fa | 波斯語 تورتت | |
fr | 法語 Turretot | |
hu | 匈牙利語 Turretot | |
it | 意大利語 Turretot | |
kk | 哈薩克語 Тюррто | |
la | 拉丁語 Turretot | |
ms | 馬來語 Turretot | |
nl | 荷蘭語 Turretot | |
pl | 波蘭語 Turretot | |
pt | 葡萄牙語 Turretot | |
ro | 羅馬尼亞語 Turretot | |
sk | 斯洛伐克語 Turretot | |
sv | 瑞典語 Turretot | |
uk | 烏克蘭語 Тюррто | |
ur | 烏爾都語 تورتت | |
uz | 烏茲別克語 Turretot | |
vi | 越南語 Turretot | |
zh | 中文 蒂尔托 | |
zhminnan | 閩南語 Turretot |
最佳排名 | 拉丁語: 34482 11.2015 |
全球: 1256780 10.2013 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
2025年1月15日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、伊隆·马斯克、魷魚遊戲第二季、2025年逝世人物列表、ChatGPT、吸血鬼:諾斯費拉圖、唐納·川普、尼爾·蓋曼、皮特·赫格塞思、格陵兰。
拉丁語維基百科當天最受歡迎的文章是:Füzuli、Italia、Schola、Argentina、Aves、Connecticuta、Ohium、Barbianum、Cocos nucifera、Coloratum.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同