立陶宛語維基百科的「Bornitas」文章品質得分為 1.1 分（截至2024年8月1日）.
該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Bornitas」文章創建以來，其內容由 3 名立陶宛語維基百科註冊用戶撰寫，並由 450 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在立陶宛語維基百科中被引用 2 次，在所有語言中被引用 1044 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 羅馬尼亞語 (ro) Bornit |
 | 1 |
| 2 | 阿拉伯語 (ar) بورنيت |
 | 0 |
| 3 | 阿塞拜疆語 (az) Bornit |
| 0 |
| 4 | 白俄羅斯語 (be) Барніт |
| 0 |
| 5 | 加泰羅尼亞語 (ca) Bornita |
| 0 |
| 6 | 捷克語 (cs) Bornit |
| 0 |
| 7 | 德語 (de) Bornit |
| 0 |
| 8 | 希臘語 (el) Βορνίτης |
| 0 |
| 9 | 英語 (en) Bornite |
| 0 |
| 10 | 世界語 (eo) Bornito |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 بورنيت |  |
| az | 阿塞拜疆語 Bornit |  |
| be | 白俄羅斯語 Барніт |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Bornita |  |
| cs | 捷克語 Bornit |  |
| de | 德語 Bornit |  |
| el | 希臘語 Βορνίτης |  |
| en | 英語 Bornite |  |
| eo | 世界語 Bornito |  |
| es | 西班牙語 Bornita |  |
| eu | 巴斯克語 Bornita |  |
| fa | 波斯語 بورنیت | |
| fi | 芬蘭語 Borniitti |  |
| fr | 法語 Bornite |  |
| gl | 加利西亞語 Bornita | |
| hr | 克羅地亞語 Bornit | |
| it | 意大利語 Bornite | |
| ja | 日語 斑銅鉱 | |
| kk | 哈薩克語 Борнит |  |
| lt | 立陶宛語 Bornitas |  |
| nl | 荷蘭語 Borniet |  |
| nn | 新挪威語 Bornitt |  |
| pl | 波蘭語 Bornit | |
| pt | 葡萄牙語 Bornita |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Bornit | |
| ru | 俄語 Борнит | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Bornit | |
| sk | 斯洛伐克語 Bornit | |
| sl | 斯洛文尼亞語 Bornit | |
| sr | 塞爾維亞語 Борнит | |
| sv | 瑞典語 Brokig kopparmalm | |
| th | 泰語 บอร์ไนต์ | |
| uk | 烏克蘭語 Борніт | |
| uz | 烏茲別克語 Bornit |  |
| vi | 越南語 Bornit | |
| zh | 中文 斑銅礦 | |
| 最佳排名 | 立陶宛語: 12647 07.2009 |
全球: 117467 05.2013 |
| 最佳排名 | 立陶宛語: 1439 11.2006 |
全球: 12116 09.2010 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年11月27日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：茜茜公主、弗朗茨·约瑟夫一世、感恩節、歐洲冠軍聯賽、魔法壞女巫、神鬼戰士II、伊隆·马斯克、ChatGPT、2024年逝世人物列表、女巫前傳。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
