克桑西 - 希腊东马其顿和色雷斯大区的市镇. 这个城市是 第2464名 全球维基百科排名中最受欢迎的城市. 立陶宛語維基百科的「Ksantė」文章品質得分為 4.3 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板，這會降低品質分數。 這篇文章是希臘語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Ksantė」文章創建以來，其內容由 8 名立陶宛語維基百科註冊用戶撰寫，並由 838 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 在維基百科的全球圖城市排名中，克桑西一直位居第 2464 位。 該文章在立陶宛語維基百科中被引用 6 次，在所有語言中被引用 4462 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 36 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 كسانثي |  |
| bg | 保加利亞語 Ксанти |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Xanthi |  |
| cs | 捷克語 Xanthi |  |
| da | 丹麥語 Xanthi |  |
| de | 德語 Xanthi | |
| el | 希臘語 Ξάνθη |  |
| en | 英語 Xanthi | |
| es | 西班牙語 Xánthi |  |
| et | 愛沙尼亞語 Xánthi |  |
| eu | 巴斯克語 Xanti (Grezia) |  |
| fa | 波斯語 زانتی | |
| fi | 芬蘭語 Xánthi |  |
| fr | 法語 Xánthi |  |
| he | 希伯來語 קסנתי |  |
| hr | 克羅地亞語 Ksanti |  |
| hy | 亞美尼亞語 Քսանթի | |
| it | 意大利語 Xanthi |  |
| ja | 日語 クサンティ | |
| ko | 韓語 크산티 |  |
| la | 拉丁語 Xanthe (urbs Graeciae) | |
| lt | 立陶宛語 Ksantė |  |
| nl | 荷蘭語 Xanthi (stad) |  |
| nn | 新挪威語 Xánthi | |
| pl | 波蘭語 Ksanti |  |
| pt | 葡萄牙語 Xanti | |
| ro | 羅馬尼亞語 Xanthi | |
| ru | 俄語 Ксанти | |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Ksanti | |
| sr | 塞爾維亞語 Ксанти |  |
| sv | 瑞典語 Xanthi | |
| tr | 土耳其語 İskeçe | |
| uk | 烏克蘭語 Ксанті | |
| ur | 烏爾都語 کسانتھی | |
| vi | 越南語 Xanthi |  |
| zh | 中文 克桑西 | |
| 最佳排名 | 立陶宛語: 23855 01.2018 |
全球: 49001 06.2023 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年12月15日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：敘利亞、巴沙爾·阿薩德、百年孤独、艾爾頓·冼拿、马约特、獵人克萊文、阿馬德·迪亞洛、茜茜公主、红色一号、2024年逝世人物列表。
立陶宛語維基百科當天最受歡迎的文章是：Titanikas、Zodiakas、Estonia (keltas)、Rūta Meilutytė、Lietuva、Benas Aleksandravičius、Gintautas Paluckas、Septyni pasaulio stebuklai、Andrius Mamontovas、Kūčios.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
$$品質=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.17+0+9.52+12+0)-0.23$$
在哪裡：
$$GlobalAI=|⋃↙{lang=1}↖36 Authors_{lang}|=4$$
$$PopGlobal=∑↙{lang=1}↖36 PopLocal_{lang}=15804$$
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
