茉莉芬 - 印尼东爪哇省城市. 立陶宛語維基百科的「Madiunas」文章品質得分為 25.6 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 5 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是印度尼西亞語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（立陶宛語）中最受歡迎的。 自「Madiunas」文章創建以來，其內容由 1 名立陶宛語維基百科註冊用戶撰寫，並由 431 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在立陶宛語維基百科中被引用 1 次，在所有語言中被引用 2529 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 印度尼西亞語 (id) Kota Madiun |
 | 933 766 |
| 2 | 英語 (en) Madiun |
 | 191 601 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Madiun (stadsgemeente) |
 | 12 137 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Madiun |
| 11 173 |
| 5 | 中文 (zh) 茉莉芬 |
| 10 632 |
| 6 | 日語 (ja) マディウン |
| 9 938 |
| 7 | 德語 (de) Madiun |
 | 9 036 |
| 8 | 西班牙語 (es) Madiun |
| 8 741 |
| 9 | 法語 (fr) Madiun |
| 8 252 |
| 10 | 俄語 (ru) Мадиун |
| 6 258 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 ماديون |  |
| de | 德語 Madiun |  |
| en | 英語 Madiun |  |
| eo | 世界語 Madiun (urbo) |  |
| es | 西班牙語 Madiun |  |
| fa | 波斯語 مادیون، اندونزی | |
| fi | 芬蘭語 Madiun |  |
| fr | 法語 Madiun |  |
| id | 印度尼西亞語 Kota Madiun |  |
| it | 意大利語 Madiun |  |
| ja | 日語 マディウン | |
| ka | 格魯吉亞語 მადიუნი |  |
| ko | 韓語 마디운 |  |
| lt | 立陶宛語 Madiunas |  |
| nl | 荷蘭語 Madiun (stadsgemeente) |  |
| no | 挪威語 Madiun |  |
| pl | 波蘭語 Madiun |  |
| ru | 俄語 Мадиун | |
| sv | 瑞典語 Madiun |  |
| ta | 泰米爾語 மடியுன் | |
| tr | 土耳其語 Madiun |  |
| uk | 烏克蘭語 Мадіун | |
| ur | 烏爾都語 مادیون | |
| zh | 中文 茉莉芬 | |
| zhminnan | 閩南語 Madiun Chhī | |
| 最佳排名 | 立陶宛語: 95619 01.2025 |
全球: 230620 09.2013 |
| 最佳排名 | 立陶宛語: 10171 01.2025 |
全球: 24936 01.2022 |
2026年3月16日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：第98屆奧斯卡金像獎、麥可·B·喬丹、罪人、傑茜·巴克利、保羅·湯瑪斯·安德森、西恩·潘、一戰再戰、艾美·麥迪根、哈姆奈特、提莫西·查拉梅。
立陶宛語維基百科當天最受歡迎的文章是：Sintautai、Mūšis po mūšio、Antanas Andrijauskas、Hormūzo sąsiauris、Meninės raiškos priemonės、Julius Juzeliūnas、Lietuva、Nusidėjėliai、Iranas、98-oji Oskarų teikimo ceremonija.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
