馬來語維基百科的「Amerie」文章品質得分為 8.9 分（截至2023年11月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 3 個章節。 這篇文章是瑞典語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「Amerie」文章創建以來，其內容由 6 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 1139 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在馬來語維基百科中被引用 3 次，在所有語言中被引用 951 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 24 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 瑞典語 (sv) Amerie |  | 73.4499 |
| 2 | 英語 (en) Amerie |  | 69.394 |
| 3 | 塞爾維亞語 (sr) Амери (певачица) |  | 46.6511 |
| 4 | 格魯吉亞語 (ka) ამერი (მომღერალი) |  | 32.1311 |
| 5 | 簡體英語 (simple) Amerie | | 30.4083 |
| 6 | 俄語 (ru) Амери (певица) |  | 29.5066 |
| 7 | 挪威語 (no) Amerie | | 27.071 |
| 8 | 德語 (de) Amerie | | 26.1252 |
| 9 | 波蘭語 (pl) Amerie | | 25.6091 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) إميري (مغنية) |  | 20.856 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 إميري (مغنية) |  |
| cs | 捷克語 Amerie |  |
| da | 丹麥語 Amerie | |
| de | 德語 Amerie |  |
| en | 英語 Amerie |  |
| es | 西班牙語 Amerie |  |
| fa | 波斯語 ایمری | |
| fi | 芬蘭語 Amerie | |
| fr | 法語 Amerie |  |
| id | 印度尼西亞語 Amerie | |
| it | 意大利語 Amerie | |
| ja | 日語 エイメリー |  |
| ka | 格魯吉亞語 ამერი (მომღერალი) |  |
| ko | 韓語 에이머리 |  |
| ms | 馬來語 Amerie |  |
| nl | 荷蘭語 Amerie |  |
| no | 挪威語 Amerie |  |
| pl | 波蘭語 Amerie | |
| pt | 葡萄牙語 Amerie | |
| ru | 俄語 Амери (певица) | |
| simple | 簡體英語 Amerie |  |
| sr | 塞爾維亞語 Амери (певачица) |  |
| sv | 瑞典語 Amerie | |
| tr | 土耳其語 Amerie | |
| 最佳排名 | 馬來語: 14479 01.2008 |
全球: 13461 11.2009 |
2024年5月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：基督聖體聖血節、YouTube、文森特·孔帕尼、弗里克、歐足聯歐洲聯賽2、2024年逝世人物列表、ChatGPT、奥林匹亚科斯足球俱乐部、芙莉歐莎：瘋狂麥斯傳奇篇章、2024年歐洲足球錦標賽。
馬來語維基百科當天最受歡迎的文章是：Aku Bukan Ustazah、Erysha Emyra、Khilaf Yang Tertulis、Cliff Umar、Cinta Untuk Sekali Lagi、Tadau Kaamatan、Noniswara、Hazeman Huzir、Qistina Khaled、MK K-Clique.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
