馬來語維基百科的「Dobruška」文章品質得分為 4.4 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是捷克語。 自「Dobruška」文章創建以來，其內容由 2 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 233 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在馬來語維基百科中被引用 80 次，在所有語言中被引用 1972 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 22 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 捷克語 (cs) Dobruška |
 | 162 627 |
| 2 | 英語 (en) Dobruška |
 | 34 761 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Dobruška |
| 21 771 |
| 4 | 德語 (de) Dobruška |
 | 19 063 |
| 5 | 斯洛伐克語 (sk) Dobruška |
 | 6 456 |
| 6 | 俄語 (ru) Добрушка (город) |
| 5 430 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Dobruška |
| 5 082 |
| 8 | 葡萄牙語 (pt) Dobruška |
 | 2 478 |
| 9 | 意大利語 (it) Dobruška |
| 2 136 |
| 10 | 法語 (fr) Dobruška |
 | 1 257 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| cs | 捷克語 Dobruška |  |
| de | 德語 Dobruška |  |
| en | 英語 Dobruška |  |
| eo | 世界語 Dobruška |  |
| es | 西班牙語 Dobruška |  |
| et | 愛沙尼亞語 Dobruška |  |
| eu | 巴斯克語 Dobruška |  |
| fa | 波斯語 دوبروشکا |  |
| fr | 法語 Dobruška |  |
| hu | 匈牙利語 Dobruška |  |
| it | 意大利語 Dobruška | |
| ms | 馬來語 Dobruška | |
| nl | 荷蘭語 Dobruška |  |
| pl | 波蘭語 Dobruška | |
| pt | 葡萄牙語 Dobruška | |
| ru | 俄語 Добрушка (город) |  |
| sk | 斯洛伐克語 Dobruška | |
| sr | 塞爾維亞語 Добрушка |  |
| sv | 瑞典語 Dobruška | |
| vi | 越南語 Dobruška | |
| zh | 中文 多布魯什卡 |  |
| zhminnan | 閩南語 Dobruška | |
| 最佳排名 | 馬來語: 67503 04.2014 |
全球: 641841 03.2014 |
| 最佳排名 | 馬來語: 11530 02.2013 |
全球: 96864 11.2022 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年10月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：韩江、Lyle and Erik Menendez、拉斐爾·拿度、尚恩·库姆斯、喬治·鮑多克、拉坦·塔塔、颶風卡特里娜、飓风米尔顿、小丑：雙重瘋狂、埃塞爾·甘迺迪。
馬來語維基百科當天最受歡迎的文章是：Ratan Tata、Kelas Tahanan Cikgu Hiragi、Nur Fazura、Salju Rindu di Bumi Auckland、Fattah Amin、Calar Cinta、Tengku Adnan Tengku Mansor、Uncle Bos Mama、Pembunuhan Altantuya Shaariibuu、Hai Cinta, Dengarkanlah.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
