馬來語維基百科的「Kebun kecil」文章品質得分為 1.5 分（截至2023年11月1日）.
這篇文章是克羅地亞語維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是俄語。 自「Kebun kecil」文章創建以來，其內容由 3 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 347 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在馬來語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 18170 次（第8434名）。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 23 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2023年11月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
The table below shows the language versions of the article with the highest quality.
| # | 语言 | 质量等级 | 质量分数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 克羅地亞語 (hr) Hutor |  | 35.9447 |
| 2 | 俄語 (ru) Хутор |  | 29.7219 |
| 3 | 中文 (zh) 胡提爾 | | 28.9764 |
| 4 | 英語 (en) Khutor | | 28.9104 |
| 5 | 愛沙尼亞語 (et) Huutor | | 26.5662 |
| 6 | 加泰羅尼亞語 (ca) Khútor |  | 24.8095 |
| 7 | 白俄羅斯語 (be) Хутар | | 24.5139 |
| 8 | 阿拉伯語 (ar) خوتور | | 20.2592 |
| 9 | 烏克蘭語 (uk) Хутір |  | 18.6787 |
| 10 | 塞爾維亞語 (sr) Хутор | | 16.5261 |
下表顯示了本文最受歡迎的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 西班牙語 (es) Jútor |
 | 1 |
| 2 | 意大利語 (it) Chutor |
| 1 |
| 3 | 中文 (zh) 胡提爾 |
| 1 |
| 4 | 阿拉伯語 (ar) خوتور |
 | 0 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Хутар |
| 0 |
| 6 | 保加利亞語 (bg) Хутор |
| 0 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Khútor |
| 0 |
| 8 | 英語 (en) Khutor |
| 0 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Huutor |
| 0 |
| 10 | 芬蘭語 (fi) Huuttori |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 引证指数奖 | 相对引证指数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 烏克蘭語 (uk) Хутір |
 | 4 321 |
| 2 | 俄語 (ru) Хутор |
| 3 753 |
| 3 | 波蘭語 (pl) Chutor |
 | 2 660 |
| 4 | 亞美尼亞語 (hy) Խուտոր |
| 2 242 |
| 5 | 白俄羅斯語 (be) Хутар |
 | 1 944 |
| 6 | 西班牙語 (es) Jútor |
| 1 086 |
| 7 | 加泰羅尼亞語 (ca) Khútor |
 | 916 |
| 8 | 英語 (en) Khutor |
 | 586 |
| 9 | 愛沙尼亞語 (et) Huutor |
 | 239 |
| 10 | 荷蘭語 (nl) Choetor (nederzetting) |
| 112 |
| 最佳排名 | 馬來語: 24336 03.2010 |
全球: 155055 10.2016 |
| 最佳排名 | 馬來語: 8076 06.2009 |
全球: 35874 12.2008 |
2024年5月22日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：阿德莫拉·卢克曼、亞特蘭大足球俱樂部、托尼·克罗斯、吉安·皮耶罗·加斯佩里尼、勒沃库森足球俱乐部、巴勒斯坦建交列表、欧足联欧洲联赛、易卜拉欣·萊希、巴勒斯坦、YouTube。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2023年11月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2023年10月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
