馬來語維基百科的「Umpan」文章品質得分為 7.3 分（截至2025年7月1日）.
本文包含 0 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（馬來語）中最受歡迎的。 自「Umpan」文章創建以來，其內容由 1 名馬來語維基百科註冊用戶撰寫，並由 430 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在馬來語維基百科中被引用 11 次，在所有語言中被引用 1508 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2025年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Bait (luring substance) |
 | 295 365 |
| 2 | 西班牙語 (es) Cebo |
| 279 546 |
| 3 | 日語 (ja) 餌 |
| 227 279 |
| 4 | 德語 (de) Köder |
 | 114 993 |
| 5 | 法語 (fr) Appât |
| 103 987 |
| 6 | 俄語 (ru) Приманка |
| 99 976 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Przynęta |
 | 78 175 |
| 8 | 瑞典語 (sv) Bete (fiske) |
 | 44 967 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Ardil |
| 34 141 |
| 10 | 阿拉伯語 (ar) طعم |
| 27 021 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 طعم |  |
| bg | 保加利亞語 Стръв |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Esquer |  |
| de | 德語 Köder |  |
| en | 英語 Bait (luring substance) |  |
| es | 西班牙語 Cebo |  |
| eu | 巴斯克語 Beita | |
| fa | 波斯語 طعمه (دام) |  |
| fi | 芬蘭語 Syötti |  |
| fr | 法語 Appât | |
| gl | 加利西亞語 Carnada |  |
| hy | 亞美尼亞語 Խայծ |  |
| ja | 日語 餌 | |
| kk | 哈薩克語 Қармақжем |  |
| ko | 韓語 미끼 | |
| lt | 立陶宛語 Masalas | |
| ms | 馬來語 Umpan |  |
| nl | 荷蘭語 Lokaas | |
| nn | 新挪威語 Åte |  |
| pl | 波蘭語 Przynęta |  |
| pt | 葡萄牙語 Ardil |  |
| ru | 俄語 Приманка | |
| simple | 簡體英語 Bait | |
| sv | 瑞典語 Bete (fiske) |  |
| vi | 越南語 Mồi nhử | |
| 最佳排名 | 馬來語: 46679 02.2025 |
全球: 141706 08.2009 |
| 最佳排名 | 馬來語: 5531 10.2024 |
全球: 21513 01.2008 |
2026年2月10日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：謝菲·艾比史頓、格希莱恩·马克思维尔、伊利亚·马里宁、壞痞兔、2026年冬季奧林匹克運動會、爱泼斯坦档案、尤塔·莱尔丹、杰克·保罗、波多黎各、小聖詹姆斯島。
馬來語維基百科當天最受歡迎的文章是：Mohd Isa Abdul Samad、Doa Yang Terlindung、Bisik Asmara、Bibi Sharliza Mohd Khalid、Andai Itu Takdirnya (musim 2)、Andai Itu Takdirnya (musim 1)、Along Eyzendy、Mencari Isteri Sempurna、Keluarga Iskandar、Puteri Balqis.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2025年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2025年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2025 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
