布拉梅尔 - 德國市鎮. 荷蘭語維基百科的「Brammer」文章品質得分為 24.7 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 2 篇參考文獻和 0 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。 自「Brammer」文章創建以來，其內容由 23 名荷蘭語維基百科註冊用戶撰寫，並由 191 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在荷蘭語維基百科中被引用 168 次，在所有語言中被引用 2421 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 德語 (de) Brammer |
 | 40 498 |
| 2 | 英語 (en) Brammer |
| 30 050 |
| 3 | 俄語 (ru) Браммер |
 | 5 400 |
| 4 | 波蘭語 (pl) Brammer (Szlezwik-Holsztyn) |
 | 3 745 |
| 5 | 荷蘭語 (nl) Brammer |
| 3 415 |
| 6 | 土耳其語 (tr) Brammer |
| 3 289 |
| 7 | 意大利語 (it) Brammer |
| 2 851 |
| 8 | 羅馬尼亞語 (ro) Brammer |
| 2 180 |
| 9 | 葡萄牙語 (pt) Brammer |
| 1 991 |
| 10 | 世界語 (eo) Brammer |
 | 1 876 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| da | 丹麥語 Brammer |  |
| de | 德語 Brammer |  |
| en | 英語 Brammer |  |
| eo | 世界語 Brammer |  |
| es | 西班牙語 Brammer |  |
| eu | 巴斯克語 Brammer | |
| fa | 波斯語 برامر |  |
| fr | 法語 Brammer | |
| hu | 匈牙利語 Brammer | |
| it | 意大利語 Brammer |  |
| ms | 馬來語 Brammer | |
| nl | 荷蘭語 Brammer |  |
| pl | 波蘭語 Brammer (Szlezwik-Holsztyn) |  |
| pt | 葡萄牙語 Brammer |  |
| ro | 羅馬尼亞語 Brammer | |
| ru | 俄語 Браммер |  |
| sh | 塞爾維亞-克羅地亞語 Brammer | |
| sr | 塞爾維亞語 Брамер | |
| sv | 瑞典語 Brammer |  |
| tr | 土耳其語 Brammer | |
| uk | 烏克蘭語 Браммер |  |
| uz | 烏茲別克語 Brammer |  |
| vi | 越南語 Brammer | |
| zh | 中文 布拉默 |  |
| zhminnan | 閩南語 Brammer |  |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 184401 06.2008 |
全球: 698167 03.2008 |
| 最佳排名 | 荷蘭語: 6785 11.2022 |
全球: 25709 03.2024 |
2024年9月30日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：Lyle and Erik Menéndez、克里斯·克里斯托佛森、真主党、尚恩·库姆斯、迪肯贝·穆托姆博、黎巴嫩、哈桑·纳斯鲁拉、瑪姬·史密芙、約翰·阿什頓、艾莉娅。
荷蘭語維基百科當天最受歡迎的文章是：Kris Kristofferson、Matthias Diependaele、Lyle en Erik Menendez、ChatGPT、Wim Hof、Libanon、Shona Shukrula、Hezbollah、Sean Combs、Cieltje Van Achter.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
